В рамках соревнования предлагается решить одну из реальных задач, с которыми работает ML-команда ecom.tech — задачу множественной классификации текстов для автоматизации исследования обратной связи пользователей Самоката.
ecomNLPобразование
Команда машинного обучения ecom.tech создаёт технологии на основе машинного обучения и искусственного интеллекта для сервисов Самокат и Мегамаркет, логистики в ритейле. Deep Learning School вместе с ecom.tech создали это соревнование вместе, чтобы интегрировать опыт команды с образованием в области глубокого обучения.
Постановка задачи
Команда машинного обучения пользовательского контента занимается внедрением ML-сервисов как для модерации контента, который публикуют пользователи, так и для генерации нового контента на карточках товара. В основном мы работаем с текстовыми данными. Для решения поставленных задач используем различные методы, начиная от rule-based подходов, заканчивая обучением крупных языковых моделей (LLM).
Здесь вам предлагается решить задачу множественной классификации текстов для определения всех классов, к которым можно отнести каждый экземпляр. Множественная классификация отличается от многоклассовой тем, что экземпляр данных может одновременно относиться сразу к нескольким классам. В задании представлены ответы на опрос, состоящий из части с выбором ответа из списка и расширенного комментария с произвольным текстом. Необходимо для каждого ответа из 50 различных меток классов выбрать все затронутые. В этом задании на вход будет подаваться текст и выбранные теги из ответа на опрос.
Задача - для каждого ответа предсказать все классы затрагиваемых тематик.
Данные
Призы
ТОП-20 участников соревнования получат памятные подарки от ecom. tech: мерч и промокоды на покупки в Самокате.
ТОП-3 получат личные консультации с ML-специалистами из ecom.tech.
Связаться?
Переходите в наш Tg-канал и узнавайте все новости соревнования, а в чате можно задать вопросы организаторам. Также можете присоединяться к хабу ecom.tech.
Зарегистрироваться?
Можно здесь.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.