В ML-команде ecom.tech мы создаем технологии на основе машинного обучения и искусственного интеллекта для сервисов Самокат и Мегамаркет, логистики в ритейле. Наши решения позволяют покупателям находить нужные товары быстрее и удобнее, продавцам — иметь больше аналитики и растить продажи, коллегам из бизнеса – строить прогнозы и извлекать инсайты из данных.
Внедряем машинное обучение в бизнес-процессы и продуктовую разработку, развиваем направление генеративных технологий. Используем: бустинги, нейронные сети, NLP, Computer Vision, SOTA и многие другие технологии.
Примеры того, что мы разрабатываем:
Прогноз спроса
помогает сделать списания минимальными, прогнозируя сколько и каких товаров необходимо закупить конкретному даркстору.
Поиск оптимальных локаций для дарксторов
обеспечивает прогноз товарооборота в зависимости от геопризнаков.
Построение маршрутов грузоперевозок между складами
обеспечивает непрерывную обработку заказов, учитывая состояние логистической карты и операционные возможности пунктов выдачи.
Матчинг
широкий пул задач с сопоставлением товаров: от помощи продавцу до борьбы с фродом.
Автомодерация
проверяет товары и контент на соответствие с требованиями закона.
Аналитический чат-бот для бизнеса
собирает и выдает статистические данные из разных баз данных – например, продажи за последний квартал или выручку за последние три дня в конкретной товарной категории.
Генеративные технологии искусственного интеллекта
генерация дизайна для упаковки товаров, виртуальная примерка косметики.
50+ других технологий и алгоритмов для автоматизации ритейла реального времени.
