ecom.tech

В ML-команде ecom.tech мы создаем технологии на основе машинного обучения и искусственного интеллекта для сервисов Самокат и Мегамаркет, логистики в ритейле. Наши решения позволяют покупателям находить нужные товары быстрее и удобнее, продавцам — иметь больше аналитики и растить продажи, коллегам из бизнеса – строить прогнозы и извлекать инсайты из данных. 

Внедряем машинное обучение в бизнес-процессы и продуктовую разработку, развиваем направление генеративных технологий. Используем: бустинги, нейронные сети, NLP, Computer Vision, SOTA и многие другие технологии.

Примеры того, что мы разрабатываем:

• Прогноз спроса
  помогает сделать списания минимальными, прогнозируя сколько и каких товаров необходимо закупить конкретному даркстору. 
• Поиск оптимальных локаций для дарксторов
  обеспечивает прогноз товарооборота в зависимости от геопризнаков.
• Построение маршрутов грузоперевозок между складами
  обеспечивает непрерывную обработку заказов, учитывая состояние логистической карты и операционные возможности пунктов выдачи.
• Матчинг
  широкий пул задач с сопоставлением товаров: от помощи продавцу до борьбы с фродом.
• Автомодерация
  проверяет товары и контент на соответствие с требованиями закона. 
• Аналитический чат-бот для бизнеса
  собирает и выдает статистические данные из разных баз данных – например, продажи за последний квартал или выручку за последние три дня в конкретной товарной категории.
• Генеративные технологии искусственного интеллекта
  генерация дизайна для упаковки товаров, виртуальная примерка косметики.
• 50+ других технологий и алгоритмов для автоматизации ритейла реального времени.