Учим избавляться от рутины во внутренних процессах жизненного цикла моделей и повышать эффективность своей работы.

AutoML in practice

Опыт применения ML в реальных задачах Яндекса

Practical ML 2023

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Active

AutoML in practice

Practical ML 2023

ML System Design. Autumn 22/23

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Open ML Course: Линейные модели 2023

ML System Design. Autumn 23/24