Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 3, autumn 2022)

Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений

Классические модели ML

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)

Добро пожаловать на ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest c призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Data Fusion Contest 2024

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Open ML Course: Линейные модели

Опенсорс - научный и не только

Open Source (Data Fest 2023)

Международная конференция по машинному обучению, анализу данных и технологиям ИИ

Data Fusion 2023

Опыт применения ML в реальных задачах Яндекса

Practical ML 2023

Особенности применения NLP в практических задачах

Active