Теория и практика работы с временными рядами и прогнозированием: от классических статистических наработок до DL и FM

Time Series | Data Fest 2024

Учим избавляться от рутины во внутренних процессах жизненного цикла моделей и повышать эффективность своей работы.

AutoML in practice

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 7, autumn 2024)

Секция о том, как машинное обучение применяется в промышленности: от подготовки данных и ресерча до внедрения на производстве и поддержки ML систем

ML in Manufacturing | Data Fest 2024

Самая масштабная секция Data Fest 2024 о том, как компьютер понимает, обрабатывает и порождает тексты на языках, на которых общаются люди.

NLP | Data Fest 2024

Секция про то, как оптимизировать нейронки для выкатывания в прод, и экономии на инференсе

OptimalDL | Data Fest 2024

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2022 году. Запуск №2.

KG Course 2022

Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений

Классические модели ML

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Первый открытый русскоязычный курс по геоаналитике. Материалы курса будут полезны специалистам в области Data Scientist, поскольку позволят решать геопространственные задачи, а также проводить исследования в области Geospatial Data Science.

Active