студент УрФУ
На что способен Adversarial ML для атак ML моделей на транзакционных данных? Попробуйте обойти, исказить и атаковать предложенную вам модель классификатора через атаку на данные.
Участникам надо было спрогнозировать академические задолженности у студентов с точностью до дисциплины и придумать, как с помощью данных решить глобальные вызовы образования.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy