Graph Machine Learning is the science between graph theory and machine learning. It is now a very active area of research, with hundreds of publications each month, impactful applications in the industry, and new insights about our world. Intersection of graph theory and machine learning. Overview, SOTA, applications.

Graph ML

Разберемся с архитектурой и типами квантового компьютера, а также поговорим о нейронных сетях в квантовой физике.

Quantum Computing

Цель трека - создание сообщества для решения актуальных проблем интерпретируемости моделей машинного обучения и выявления причинно-следственных связей в них.

Interpretable & Causal ML

Как собирать данные и где они обитают: методологии сбора данных, архитектуры систем, доставка данных до моделей машинного обучения и многое другое.

Data Collection

Про инженерные подходы к обработке информации. В нашей секции мы стараемся уйти от buzzword-ов и говорить только про инженерные подходы и решения, делится опытом и набитыми шишками.

Tracks

Graph ML

Quantum Computing

Interpretable & Causal ML

Data Collection

Engineering in DS