Первый открытый русскоязычный курс по геоаналитике. Материалы курса будут полезны специалистам в области Data Scientist, поскольку позволят решать геопространственные задачи, а также проводить исследования в области Geospatial Data Science.

Курс Геопространственный анализ данных (бета-версия)

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Присоединяйтесь к Mattermost чату сообщества Open Data Science!

🆕 ODS Mattermost 🆕

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

В этом треке мы собрали записи по Career с конференции Data Fest 2023

Career (Data Fest 2023)

Опыт применения ML в реальных задачах Яндекса

Practical ML

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Active

Курс Геопространственный анализ данных (бета-версия)

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

🆕 ODS Mattermost 🆕

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Deep Reinforcement Learning

Deep Reinforcement Learning

Career (Data Fest 2023)

Practical ML

Natural Language Processing course (stream 3, autumn 2022)