Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Присоединяйтесь к Mattermost чату сообщества Open Data Science!

🆕 ODS Mattermost 🆕

Добро пожаловать на ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest c призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Data Fusion Contest 2024

В этом треке мы собрали записи по Career с офлайн-конференции Data Fest Siberia 4

Career (Data Fest Siberia 4 & Halloween 2023)

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

Open ML Course: Линейные модели

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Active

Deep Reinforcement Learning

🆕 ODS Mattermost 🆕

Data Fusion Contest 2024

Career (Data Fest Siberia 4 & Halloween 2023)

ML System Design. Autumn 23/24

Deep Reinforcement Learning

NLP in practice

Open ML Course: Линейные модели

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Natural Language Processing course (stream 4, spring 2023)