Образовательная задача для тех, кто хочет научиться лучше разбираться с моделями машинного обучения на банковских данных: создайте алгоритм, способный предсказывать распределение остатков на счетах клиента через 2 месяца.
Участникам необходимо решить задачу прогнозирования временных рядов для клиентов банка (юридических лиц) на основе их профилей и истории транзакций.
Участникам необходимо решить Time-to-Event задачу предсказания оттока клиентов банка на основе истории их транзакций.
Участникам необходимо решить задачу предсказания локаций снятия наличных в банкоматах на основе транзакций клиентов банка.
Кто там? Предскажите, кто вошел в здание по времени и турникету. Но теперь легче: мы знаем, что "след" через турникеты принадлежит "Х". Кто этот "Х" предстоит вычислить по данным, которые нам известны. А ID юзеров известны по обучающей выборке (кроме нескольких новых!).
Примите участие в первом DataScience-соревновании от Альфа-Банка! Это не будет соревнованием по машинному обучению, так как на последнем этапе вы не будете подбирать гиперпараметры, а будете выбирать данные для разметки, как это происходит на практике, чтобы улучшить свое решение
Команда должна разработать алгоритм для поиска объектов (людей) на изображениях, полученных с беспилотных воздушных судов (БВС).
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy