Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Matching соревнование по машинному обучению: научитесь угадывать одних и тех же клиентов по их поведению на данных транзакций и кликстрима. 3 задачи, 2 номинации и 2 000 000 рублей!

Data Fusion Contest 2022

Этот курс позволит вам погрузиться в удивительный мир квантового машинного обучения! Курс максимально ориентирован на практику, на методы, которые работают уже сегодня, в NISQ-эпоху (Noisy Intermediate-Scale Quantum), когда кубитов мало и они не идеальны.

Открытый курс квантового машинного обучения

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Active

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Data Fusion Contest 2022

Открытый курс квантового машинного обучения

Natural Language Processing course (stream 1, autumn 2021)

Natural Language Processing course (stream 2, spring 2022)