Почему бы и не попугать окружающих своим кодом? Предлагаем ODS конкурс на самый страшный код (будем так его называть для политкорректности ;).

ODS.Halloween.Scary code

Hackathon

Лучшие из лучших в 2020 году

🎄ODS Awards 2020 ⭐

Вместе выбираем и награждаем участников сообщества за их вклад в Open Data Science 2021. Добро пожаловать на ежегодную премию сообщества 🌟 ODS Awards 2021 🏆!

🎄ODS Awards 2021 ⭐

Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.
Если вы хотите дополнить трек своим докладом, то пишите в Telegram @sigmoida или в ODS @Sonya.

Computer Vision in Industry

Welcome to the Machine Learning REPA: Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation!

ML REPA

Курс про лицензирование свободного программного обеспечения и безопасную разработку ПО

Open Source Licensing Course

Добро пожаловать на ежегодное мероприятие сообщества Open Data Science - Data Fest.
Это наш третий фестиваль в онлайне, где мы обновим версию ODS до 3.0 🎉  Жми "Участвовать" чтобы получать наши рассылки и апдейты на почту.

Data Fest Online 3.0

Сезон открытых бесплатных курсов ODS продолжается в весеннем семестре! Жми "подать заявку" и получи доступ ко всем курсам, мероприятиям и активностям весеннего сезона.

ODS Course Fest spring 21/22, сезон курсов

Финальное мероприятие 2021 года от сообщества - подводим итоги года по различным Data Science направлениям, а также награждаем дарим подарки за все хорошее лучших ODS contributor-ов

Data Ёлка 2021

Отмечаем экватор первого осеннего сезона курсов! Днём - онлайн конференция: запуск новых курсов, разбор уже запустившихся, и общение с организаторами. Вечером - ночь всех несвятых, и нетворкинг на максималках 🦹

Data Halloween 2021

Вводная часть:

почему умение разбираться в лицензиях относится к безопасной разработке;
какие бывают виды лицензий и что же они ограничивают;
как воспринимать (читать) отдельные пункты лицензионных соглашений;
про транзитивные зависимости и вероятные проблемы;
патентные особенности лицензий;
какую лицензию выбрать для своего DS/ML проекта?
как обеспечить лицензионную совместимость зависимостей: если вы выбрали лицензию X, почему нельзя выбирать компоненты с лицензией Y?
+ Домашнее задание на нахождение хитрых лицензий в популярных библиотеках.

Роль лицензий в мире безопасной разработки

Best DS practices for source code analysis

Events