ML engineer in Positive Technologies. I'm interested in ML information security.Github: https://github.com/mitrofanov-m
Участникам необходимо решить задачу предсказания локаций снятия наличных в банкоматах на основе транзакций клиентов банка.
На что способен Adversarial ML для атак ML моделей на транзакционных данных? Попробуйте обойти, исказить и атаковать предложенную вам модель классификатора через атаку на данные.
Можно ли защититься от современных атак на ML модели, не сильно потеряв в качестве? Постройте свою модель, решающую ту же задачу классификации, но при этом устойчивую к Adversarial ML атакам на входные данные.
Первое соревнование от МТС Digital Big Data по определению пола/возраста владельца cookie длительностью два месяца
Решите Matching задачу: по данным транзакций и кликстрима, требуется сперва построить обезличенные вектора. Затем для каждого клиента ВТБ нужно сопоставить вектора и отранжировать клиентов "Ростелекома" по вероятности их совпадения.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.