Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Вместе выбираем и награждаем участников сообщества за их вклад в Open Data Science 2021. Добро пожаловать на ежегодную премию сообщества 🌟 ODS Awards 2021 🏆!

🎄ODS Awards 2021 ⭐

MTC. Your first recsys

Цель трека - создание сообщества для решения актуальных проблем интерпретируемости моделей машинного обучения и выявления причинно-следственных связей в них.

Interpretable & Causal ML

В каких кейсах использовать аплифт модели? Какие бывают типы моделей, как их обучить? Как оценить качество? Как подготовить обучающую выборку? Как провести АБ тест с аплифт моделью? Все это вы узнаете из курса по uplift моделированию от создателей библиотеки scikit-uplift.

Курс по uplift моделированию

Трек для глубокого изучения рекомендательных систем на практике

Active