A tutorial on uncertainty estimation in ML for a non-research practitioners of machine learning. Will cover basics of uncertainty estimation via ensemble methods, ensemble-emulation methods and generative methods. We will also provide a detailed case-study of an example usage of uncertainty estimation.

Uncertainty Estimation in ML

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

Active

Uncertainty Estimation in ML

ML System Design. Autumn 23/24

NLP in practice

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0