Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Делимся опытом по вопросам продакшена, автоматизации, масштабируемости, воспроизводимости, и не только!

MLOps | Data Fest 2024

Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений.

p.s. И всё остальное, кроме нейросетей.

Классические модели ML (spring 2025)

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Advanced methods and topics in the world of A/B testing.

A/B testing

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Active

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

MLOps | Data Fest 2024

Классические модели ML (spring 2025)

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

A/B testing

Natural Language Processing course (stream 2, spring 2022)

MLOps и production подход к ML исследованиям