Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.

Uplift & CJM

В каких кейсах использовать аплифт модели? Какие бывают типы моделей, как их обучить? Как оценить качество? Как подготовить обучающую выборку? Как провести АБ тест с аплифт моделью? Все это вы узнаете из курса по uplift моделированию от создателей библиотеки scikit-uplift.

Курс по uplift моделированию

В этом треке мы собрали записи по студенческим проектам in Industry с офлайн-конференции Data Fest Siberia 3

Студенческие проекты

Голосование за лучших из лучших  в премии сообщества 2022

🎄ODS Awards 2022 ⭐

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 3, autumn 2022)

Трек LightAutoML - создание, ускорение и кастомизация пайплайнов автоматизированного машинного обучения

Active

Deep Reinforcement Learning

Uplift & CJM

Deep Reinforcement Learning

Курс по uplift моделированию

Студенческие проекты

🎄ODS Awards 2022 ⭐

Natural Language Processing course (stream 3, autumn 2022)

AutoML Course часть 1

Natural Language Processing course (stream 1, autumn 2021)