Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

В этой секции вы узнаете о том как решать задачи обработки речи

Speech | Data Fest 2024

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Взглянем на трансформеры как на универсальный инструмент для анализа и обработки семантических последовательностей и рассмотрим их применение в разных задачах.

Удивительные трансформеры и где они обитают

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Active

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Speech | Data Fest 2024

ML System Design. Autumn 23/24

Удивительные трансформеры и где они обитают

Natural Language Processing course (stream 4, spring 2023)