На что способен Adversarial ML для атак ML моделей на транзакционных данных? Попробуйте обойти, исказить и атаковать предложенную вам модель классификатора через атаку на данные.
Every person has a chance to get lost. Usually people get lost in the forest or wilderness. At the competition, we offer you to solve the problem of recognizing and detecting lost people in aerial images.
В этом соревновании тебе предстоит обучить модель, которая предсказывает, какую классификацию по шкале Bi-Rads врачи поставили тому или иному пациенту.
Lenta.ru славится своими URL для новостей, там часто можно найти какие-то шутки, отсылки к известным личностям и т.д. Мы предлагаем вам сыграть в игру “угадай URL” по тексту новости и заголовку
Решите Matching задачу: по данным транзакций и кликстрима, требуется сперва построить обезличенные вектора. Затем для каждого клиента ВТБ нужно сопоставить вектора и отранжировать клиентов "Ростелекома" по вероятности их совпадения.
Разминочная задача: решите Matching задачу в случае, когда все кандидаты в паре заранее известны, но сами пары не предоставлены. Простор для пост-обработки, схожей с составлением паззла.
Упражнение для тех, кто хочет научиться работать с индустриальными данными транзакций и кликстримов: создайте алгоритм, способный предсказывать наличие высшего образования у клиента.
Предсказание кредитного дефолта по данным кредитных историй
Предсказание выхода в дефолт по данным карточных транзакций
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.
