Ужасы медицинских данных: Маммография
В этом соревновании тебе предстоит обучить модель, которая предсказывает, какую классификацию по шкале Bi-Rads врачи поставили тому или иному пациенту.
Автоматическое присвоение верной категории помогает врачам тратить меньше времени на описание маммографического исследования и используется для сортировки списка пациентов по степени риска.
Можно пробовать пытаться напрямую предсказать категорию Bi-Rads по снимку, но, как показывает практика, значительно лучше с этой задачей справляются классические модели, обученные на предсказаниях нейронок. К тому же, предсказания классических моделей намного проще интерпретировать - мы можем легко сказать, какие свойства снимка повлияли на оценку для данного конкретного пациента.
Все данные сгенерированы на настоящих изображениях реальных пациентов.
Соревнование продлится до конца лета, в конце мы подведём итоги и наградим победителей крутыми гаджетами и комплектующими для ваших DL-станций:
1 место - APPLE iPad 2020 32Gb Wi-Fi ,
2 место SSD 512gb m2,
3 место SSD 256gb m2
По итогам соревнования мы проведем митап, и за код на гитхабе и лучшую презентацию своего решения на этом митапе можно будет получить 50 тысяч рублей. Получатель этих денег не обязательно будет совпадать с победителем на лидерборде, так что тут важнее код, интересность решения и качество презентации.
Присоединяйтесь!
ODS slack channel #proj_soc1_mammography
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy