Участникам необходимо решить Time-to-Event задачу предсказания оттока клиентов банка на основе истории их транзакций.
Можно ли защититься от современных атак на ML модели, не сильно потеряв в качестве? Постройте свою модель, решающую ту же задачу классификации, но при этом устойчивую к Adversarial ML атакам на входные данные.
На что способен Adversarial ML для атак ML моделей на транзакционных данных? Попробуйте обойти, исказить и атаковать предложенную вам модель классификатора через атаку на данные.
Первое соревнование от МТС Digital Big Data по определению пола/возраста владельца cookie длительностью два месяца
Predict how much the purchase probability could increase as a result of sending an advertising SMS
Build a recommender system service that will predict future purchases while withstanding the load
Решите Matching задачу: по данным транзакций и кликстрима, требуется сперва построить обезличенные вектора. Затем для каждого клиента ВТБ нужно сопоставить вектора и отранжировать клиентов "Ростелекома" по вероятности их совпадения.
Разминочная задача: решите Matching задачу в случае, когда все кандидаты в паре заранее известны, но сами пары не предоставлены. Простор для пост-обработки, схожей с составлением паззла.
Предсказание кредитного дефолта по данным кредитных историй
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.
