Участникам необходимо решить Time-to-Event задачу предсказания оттока клиентов банка на основе истории их транзакций.
Можно ли защититься от современных атак на ML модели, не сильно потеряв в качестве? Постройте свою модель, решающую ту же задачу классификации, но при этом устойчивую к Adversarial ML атакам на входные данные.
На что способен Adversarial ML для атак ML моделей на транзакционных данных? Попробуйте обойти, исказить и атаковать предложенную вам модель классификатора через атаку на данные.
Первое соревнование от МТС Digital Big Data по определению пола/возраста владельца cookie длительностью два месяца
Predict how much the purchase probability could increase as a result of sending an advertising SMS
Build a recommender system service that will predict future purchases while withstanding the load
Решите Matching задачу: по данным транзакций и кликстрима, требуется сперва построить обезличенные вектора. Затем для каждого клиента ВТБ нужно сопоставить вектора и отранжировать клиентов "Ростелекома" по вероятности их совпадения.
Разминочная задача: решите Matching задачу в случае, когда все кандидаты в паре заранее известны, но сами пары не предоставлены. Простор для пост-обработки, схожей с составлением паззла.
Предсказание кредитного дефолта по данным кредитных историй
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy