Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 8, spring 2025)

Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений

Классические модели ML (autumn 2024)

Natural Language Processing course (stream 7, autumn 2024)

Учим избавляться от рутины во внутренних процессах жизненного цикла моделей и повышать эффективность своей работы.

AutoML in practice

Применение нейронных сетей на многомерных временных данных для решения классических банковских задач

Deep Learning in Finance

MTC. Your first recsys

NLP, CV, Whitebox, AutoUplift, автоматические отчеты и мониторинг в LightAutoML

AutoML Course часть 2

Архитектура LightAutoML для разработки кастомных пайпланов из блоков с примерами

AutoML Course часть 3

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

Active