В этом треке мы собрали записи по RecSys с конференции Data Fest 2023

RecSys (Data Fest 2023)

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 3, autumn 2022)

Цель трека - создание causal inference guide для data scientist-ов. Классические и современные подходы причинно-следственного анализа в применении к задачам машинного обучения.

Causal Inference in ML

Welcome to the Machine Learning REPA: Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation!

ML REPA

Advanced methods and topics in the world of A/B testing.

A/B testing

MTC. Your first recsys

В каких кейсах использовать аплифт модели? Какие бывают типы моделей, как их обучить? Как оценить качество? Как подготовить обучающую выборку? Как провести АБ тест с аплифт моделью? Все это вы узнаете из курса по uplift моделированию от создателей библиотеки scikit-uplift.

Курс по uplift моделированию

Трек для глубокого изучения рекомендательных систем на практике

Active