Добро пожаловать на ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest c призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Data Fusion Contest 2024

Присоединяйтесь к Mattermost чату сообщества Open Data Science!

🆕 ODS Mattermost 🆕

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Практикоориентированный онлайн-курс по созданию реального продукта на данных с менторской поддержкой и возможностью поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов

My First Data Project 2: от идеи к продукту

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 4, spring 2023)

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Хрестоматия разработчика компьютерного зрения: как без боли решить задачу компьютерного зрения и заставить это решение работать в проде. Вдохновляемся опытом коллег о том, как они прошли через тернистый путь разработки модели компьютерного зрения для своих задач.

Computer Vision in Industry

Ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest. В 2023 году это турнир по Adversarial ML между командами атакующих и защищающих ML модели на транзакционных данных.

Data Fusion Contest 2023

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

Разберемся с архитектурой и типами квантового компьютера, а также поговорим о нейронных сетях в квантовой физике.

Active