Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 8, spring 2025)

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Присоединяйтесь к Mattermost чату сообщества Open Data Science!

🆕 ODS Mattermost 🆕

Курс про линейные модели и ансамбли из деревьев решений

Классические модели ML

Этот курс позволит вам погрузиться в удивительный мир квантового машинного обучения! Курс максимально ориентирован на практику, на методы, которые работают уже сегодня, в NISQ-эпоху (Noisy Intermediate-Scale Quantum), когда кубитов мало и они не идеальны.

Открытый курс квантового машинного обучения

Курс по графам знаний (Knowledge Graphs) и как их готовить в 2021 году.

Active

Natural Language Processing course (stream 8, spring 2025)

ML System Design. Autumn 23/24

🆕 ODS Mattermost 🆕

Классические модели ML

Открытый курс квантового машинного обучения

KG Course 2021