Учим избавляться от рутины во внутренних процессах жизненного цикла моделей и повышать эффективность своей работы.

AutoML in practice

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 7, autumn 2024)

Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Опыт применения ML в реальных задачах Яндекса

Practical ML 2023

Опенсорс - научный и не только

Open Source (Data Fest 2023)

В этой секции вы узнаете, как работает ChatGPT как с теоретической, так и с практической точки зрения.

Instruct Models (Data Fest 2023)

Наша традиционная рубрика: применение NLP в индустриальных задачах

NLP (Data Fest 2023)

Секция Reliable ML - о том, как сделать так, чтобы результаты работы дата-команд приносили прибыль

Reliable ML (Data Fest 2023)

Трек с интересными докладами вокруг и около DS/ML с конференции Data Fest 2023

Active