Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 22/23

MTC. Your first recsys

Трек с Open Science исследовательскими проектами, где участники могут попробовать свои силы в современных не-школьных DS и ML задачах.

ODS Summer of Code, Open Science

Индустрия Антифрода/Антиспама/Антивсего: какие есть особенности и как с этим работать. У нас будет несколько докладов от крупных IT компаний, все доклады будут от людей, которые на практике защищают сервисы, пользователей или партнеров.

Antifraud

ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.

ML in Marketing

Uplift & CJM

RELa: Recsys, Embeddings, Look-alike

Цель трека - создание сообщества для решения актуальных проблем интерпретируемости моделей машинного обучения и выявления причинно-следственных связей в них.

Interpretable & Causal ML

Про инженерные подходы к обработке информации. В нашей секции мы стараемся уйти от buzzword-ов и говорить только про инженерные подходы и решения, делится опытом и набитыми шишками.

Engineering in DS

Инструменты и практики управления экспериментами в Machine Learning, обеспечения воспроизводимости (Reproducibility) и автоматизации процессов.

Active