Приглашаем подать ваши проекты на первую зимнюю школу ODS Winter of Code. Школа пройдёт с 25 января по 12 февраля

ODS Winter of Code 2022

Hackathon

Lenta.ru славится своими URL для новостей, там часто можно найти какие-то шутки, отсылки к известным личностям и т.д. Мы предлагаем вам сыграть в игру “угадай URL” по тексту новости и заголовку

Угадай URL новости

Predictions

Мы будем оценивать контрибушены в проект NewsViz. За каждый вид контрибьюшенов в репозиторий будем начислять очки. Чтобы их зачесть, надо будет сабмитить ссылку на Issue или Pull Request. Количество очков будем определять по схеме ниже.

NewsViz ODS SoC

Competition^2 продлён до Data Fest 2022! Мы уже проводили на платформе ods.ai сложнейшие и уникальнейшие соревнования, и нам это нравится! Мы хотим делать куда больше соревновательных историй от сообщества и для сообщества. Поэтому мы не только утвердили новые номинации для премии ODS Awards, но и заготовили призовой фонд, который будет пополняться в течение года!

Соревнование соревнований — от сообщества для сообщества!

Скоро Новый год - время подарков, оливье в пестрых салатницах и грандиозных желаний. Мы хотим, чтобы наступающий год стал особенным для ваших идей. Поэтому предлагаем сделать подарки не только близким, но и своим проектам.

Новогодний хакатон #ods_pet_projects

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 1, autumn 2021)

Welcome to the Machine Learning REPA: Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation!

ML REPA

Track «From pet-project to startup» business section of Data Fest 2020.

From pet-project to startup

Трек ВТБ будет посвящен fusion идеям, которые заключаются не в поисках маржинального улучшения в конкретных узких областях ML, а идеям извлечения большого business value из концепции объединения данных, синергии модельных подходов и процессов. Например, концепции объединения или переноса алгоритмов из одной области машинного обучения в другую. И даже fusion процессов в машинном обучении.

Data Fusion 2020

Сделаем обзор того, что делают банки и страховые в ML. Погружаемся вглубь исследования клиентов, размещения офисов, биометрии… Но и наука расскажет как им ML для анализа фондового рынка, и можно ли собрать данные для прогноза инфляции.

ML in Finance

Осенний сезон открытых бесплатных курсов ODS стартовал! Жми "подать заявку" и получи доступ ко всем онлайн курсам, мероприятиям и активностям осеннего сезона 2022-23

ODS Course Season autumn 22/23, сезон курсов

Ежегодное мероприятие сообщества Open Data Science — Data Fest Online 2023.
Жми "Участвовать" чтобы получать наши рассылки и апдейты на почту.

Data Fest Online 2023

Data Fest Siberia возвращается — приглашаем вас на первый с 2019 года offline Фест! Встречаемся 8 октября в Академпарке (г.Новосибирск)

Data Fest Siberia 3

Добро пожаловать на ежегодное мероприятие сообщества Open Data Science - Data Fest.
Это наш третий фестиваль в онлайне, где мы обновим версию ODS до 3.0 🎉  Жми "Участвовать" чтобы получать наши рассылки и апдейты на почту.

Data Fest Online 3.0

Сезон открытых бесплатных курсов ODS продолжается в весеннем семестре! Жми "подать заявку" и получи доступ ко всем курсам, мероприятиям и активностям весеннего сезона.

Events

ODS Course Season autumn 22/23, сезон курсов

Data Fest Online 2023

Data Fest Siberia 3

Data Fest Online 3.0

ODS Course Fest spring 21/22, сезон курсов

Projects

data science template

Pet Projects

News Viz

ODS Telegram Channel

Tracks