Слушайте новый выпуск подкаста «Деньги любят техно» про доступность датасетов для ИИ!
Запустили новый сезон подкаста «Деньги любят техно», который полностью посвящён технологиям и практикам работы с данными.
Сезон стартует с темы доступности датасетов для искусственного интеллекта.
Спикеры выпуска: Сергей Голицын, заместитель руководителя Департамента анализа данных и моделирования ВТБ и Алексей Каширин, директор Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка.
Послушать подкаст можно на любой удобной платформе и подписывайтесь, чтобы не пропустить новые эпизоды:
Новый сезон про Data Science подкаста «Деньги любят техно»
Мы запустили новый сезон про Data Science в подкасте «Деньги любят техно»
Для прослушивания уже доступен первый выпуск: «А/В-тестирование и Data Science: как и для чего совместить»
Александр Сахнов, руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Group и Артём Летин, руководитель подразделения разработки моделей для корпоративного сегмента клиентов ВТБ обсудили метод А/В-тестирования для оценки изменений в бизнесе. Где, кроме маркетинга, применяются A/B-тесты, на какие этапы делится этот процесс и когда начинается работа дата сайентистов? Говорим в подкасте о подходах, плюсах и минусах проверок бизнес-идей и гипотез с помощью методик А/В-тестирования и возможностях автоматизации этого процесса.
8 декабря в 18.30 приглашаем на онлайн-митап: «Применение ML-инструментов в бизнес-процессах»
🧬 Присоединяйтесь к онлайн-митапу ВТБ «Применение ML-инструментов в бизнес-процессах», который пройдёт 8 декабря 2022 года в 18:30 по мск. Митап будет полезен всем, кто интересуется Data Science и Machine Learning.
Темы митапа: 📌 «Инструменты для автоматизации решения бизнес задач» Спикер: Дмитрий Тимохин, Data Scientist, ВТБ 📌«Модель для матчинга резюме и вакансий» Спикер: Ярослав Пудяков, Data Scientist, ВТБ 📌 «Модель предсказания связанности компаний для привлечения клиентов в Банк» Спикер: Роман Гончар, лидер команды Графовой аналитики стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ 📌 Q&A-сессия, модератор: Артём Летин, лидер стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
👉 Зарегистрируйтесь по ссылке, и мы пришлём вам напоминание о митапе.
🎁 Авторы самых интересных вопросов получат фирменный мерч
Открыта регистрация на образовательную программу: «Машинное обучение: No-code кластеризация текстов»
📅 Программа пройдет с 14 февраля по 7 апреля 2023 года. 🕒 Дедлайн подачи заявок: до 24 января 2023 года. 📝Форма отбора: тестирование (1-11 декабря 2022 года или 25 января - 3 февраля 2023 года). ❗️Формат проведения: гибридный (дистанционно + 6 очных дней, г.Москва, проезд и проживание участники оплачивают самостоятельно)
✅Теоретический модуль: 14 февраля - 7 марта 2023 года
Модуль включает в себя 2 параллельных трека: машинное обучение и разработка цифровых продуктов. У участников есть возможность обучаться сразу на двух треках, но при подаче заявки надо выбрать приоритетный трек, по которому будет оцениваться прогресс обучения.
✅Практический модуль: 16 марта - 7 апреля 2023 года (дистанционно + 6 очных дней, г. Москва, проезд и проживание участники оплачивают самостоятельно).
10 участников, показавших наилучшие результаты в теоретическом модуле, смогут применить полученные знания и совместно с менторами из Департамента анализа данных и моделирования ВТБ пройти весь цикл продуктовой ML-разработки.
На модуле вы: 🔹 Самостоятельно придумаете архитектуру и user-story NLP-сервиса для разведочного анализа текстов 🔹 Поработаете в кросс-функциональной команде лучших участников первого модуля в одной из ролей — Data scientist, Front-end или Back-end разработчик 🔹 Самостоятельно разработаете и внедрите модели машинного обучения 🔹 Реализуете UI/UX сервиса: от загрузки данных до визуализации результатов 🔹 Презентуете разработанный прототип на международной онлайн-конференции по анализу данных Data Fusion 13-14 апреля 2023 года
🚀Подать заявку и ознакомиться с требованиями к участникам можно на сайте программы.
17 ноября в 18.30 приглашаем на онлайн-митап ВТБ и МФТИ «Промышленный оптимизатор: алгоритмы за рамками ML»
17 ноября 2022 года в 18:30 по мск пройдёт онлайн-митап ВТБ и МФТИ «Промышленный оптимизатор: алгоритмы за рамками ML» для всех, кто интересуется Data Science
Основные темы митапа: «Методы дискретной и комбинаторной оптимизации в задаче управления потоками налично-денежной ликвидности» Спикер: Алексей Рябых, Team Lead DS ВТБ «От частных задач к промышленному оптимизатору»
Спикер: Евгений Лепшин, Team Lead DS ВТБ «Создание решателя для линейных и целочисленно-линейных программ»
Спикер: Роланд Хильдебранд, профессор университета Гренобль-Альпы, PhD МФТИ
Q&A-сессия, модератор: Денис Суржко, начальник Управления перспективных алгоритмов машинного обучения, ВТБ
Участие бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке
За самые интересные вопросы спикерам дарим мерч!
Магистратура ИИИИ от Физтеха и ВТБ: Data Science с человеческим лицом
Опубликовали статью на Habr, где Константин Воронцов, завкафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ, рассказал в чём особенность нашей магистратуры ИИИИ. Читайте здесь
Магистратура ИИИИ: Искусственный интеллект и Интердисциплинарные Исследования
ВТБ вместе с МФТИ в этом году запускает магистерскую программу «Искусственный интеллект и интердисциплинарные исследования». Магистратура будет готовить специалистов по искусственному интеллекту, способных решать сложные междисциплинарные задачи, стоящие на стыке технологий, социальных проблем и управления – от будущих тимлидов до лидеров исследовательских групп.
Для поступления в магистратуру необходимо знание линейной алгебры, матанализа, тервера, алгоритмов и комбинаторики.
У магистрантов будет возможность во время обучения пройти стажировку или практику в ВТБ. Студенты в рамках научно-исследовательской работы будут активно вовлекаться в действующие проекты компании.
Преподаватели программы:
Константин Воронцов, Радослав Нейчев, Анна Кулашова, Владислав Гончаренко, Максим Бекетов, Алексей Щёголев, Дмитрий Зайцев и др.
Вас ждёт: награждение победителей задач Matching, Puzzle и номинаций Companion и Insight, разбор решения задач от DS-команды ВТБ, а также презентации лучших решений от топ-3 победителей задачи Matching
Трансляция будет проходить в группе ВК – по ссылке. Присоединяйтесь к ивенту, чтобы не пропустить финал соревнования и разборы решений.
See you soon!
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.