Открыта регистрация на образовательную программу: «Машинное обучение: No-code кластеризация текстов»

Приглашаем студентов принять участие в отборе на образовательную программу ВТБ и Финтех Хаба Банка России: Машинное обучение: No-code кластеризация текстов.

📅 Программа пройдет с 14 февраля по 7 апреля 2023 года.
🕒 Дедлайн подачи заявок: до 24 января 2023 года.
📝Форма отбора: тестирование (1-11 декабря 2022 года или 25 января - 3 февраля 2023 года).
❗️Формат проведения: гибридный (дистанционно + 6 очных дней, г.Москва, проезд и проживание участники оплачивают самостоятельно)

✅Теоретический модуль: 14 февраля - 7 марта 2023 года

Модуль включает в себя 2 параллельных трека: машинное обучение и разработка цифровых продуктов. У участников есть возможность обучаться сразу на двух треках, но при подаче заявки надо выбрать приоритетный трек, по которому будет оцениваться прогресс обучения.

✅Практический модуль: 16 марта - 7 апреля 2023 года (дистанционно + 6 очных дней, г. Москва, проезд и проживание участники оплачивают самостоятельно).

10 участников, показавших наилучшие результаты в теоретическом модуле, смогут применить полученные знания и совместно с менторами из Департамента анализа данных и моделирования ВТБ пройти весь цикл продуктовой ML-разработки.

На модуле вы:
🔹 Самостоятельно придумаете архитектуру и user-story NLP-сервиса для разведочного анализа текстов
🔹 Поработаете в кросс-функциональной команде лучших участников первого модуля в одной из ролей — Data scientist, Front-end или Back-end разработчик
🔹 Самостоятельно разработаете и внедрите модели машинного обучения
🔹 Реализуете UI/UX сервиса: от загрузки данных до визуализации результатов
🔹 Презентуете разработанный прототип на международной онлайн-конференции по анализу данных Data Fusion 13-14 апреля 2023 года

🚀Подать заявку и ознакомиться с требованиями к участникам можно на сайте программы.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy