Некоторое время назад мы опубликовали пост на Хабре под названием «Open Source в российском ИИ: исследование ландшафта», в которой проанализировали, кто и как занимается опенсорсом в научной сфере, а также предложили некоторые критерии для сравнения опенсорсных экосистем. Однако этот материал охватывает лишь один из множества аспектов создания и применения открытых решений.

В нашем следующем исследовании мы решили расширить рамки и рассмотреть вопрос используемости открытых инструментов в знакомых нам областях ИИ, машинного обучения, Data Science и работы с данными в целом. Сегодня мы завершили работу над этим материалом и рады представить его публике.

Исследование называется «Использование ML/Data-опенсорса в России» и доступно по ссылке — https://opensource.itmo.ru

Внутри ― мнения экспертов из бигтеха и не только, анализ открытых данных в GitHub и смежных сервисов, рейтинги и топы, графики и таблицы, советы и рекомендации. Авторы исследования ― сотрудники исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности», студенты и аспиранты ИТМО.

Надеемся, будет полезно и интересно. Обратную связь можно дать в нашем чате (https://t.me/itmo_opensource), а следить за анонсами - в канале Научный опенсорс (https://t.me/scientific_opensource).

В 16:00 в формате видеоподкаста обсудили открытые репозитории студентов и аспирантов ИТМО, реализованные в рамках проектов НИР магистров и аспирантов.

Поговорили о распространённых ошибках, как их избежать и что вообще можно назвать хорошим научным кодом

Ссылка на запись трансляции:
https://youtube.com/live/DABVScO7Gk8?feature=share

Ссылка на анонс:
https://aim.club/publications/razborka-koda

Напоминаем, что в рамках Data Fest 2024 открыт Call for Speakers на наш трек Open Source.

Трек посвящен обсуждению различных решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения и их программной реализации в виде библиотек и фреймворков. При этом упор делается не столько на уже хорошо известные решения, а на нестандартные и оригинальные разработки, реализующие новые или улучшенные старые методы в рамках ИИ.

К участию приглашаются как представители коммерческих компаний, создающие наукоёмкие решения, открытые для внешних участников, так и сотрудники университетов и институтов, участвующих в создании ИИ-решений с открытым кодом.

В рамках секции мы принимаем доклады, посвященные:
- Опыту создания конкретных open-source разработок
- Историям успехов и неудач, возникавших в ходе участия в OS-проектах
- "Лучшим практикам" в области создания открытого ПО в целом
- Анонсам собственных научных проектов, открытых для сторонних участников.

Посмотреть на доклады прошлого года можно тут.

Подача заявок - https://ods.ai/competitions/speakers_df2024.

Всем привет!

На двух последних open source митапах мы рассказывали о научных open source фреймворках и пытались как-то очертить поле российского научного опенсорса.

По итогам исследования мы написали статью - https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/805455/) на Хабре.

Вот пример одного из сравнительных графиков:

Будем рады вашим отзывам и комментариям!

Если мы забыли упомянуть какие-то проекты или организации – пишите, мы планируемую следующую итерацию исследования.

Митап Университета ИТМО - "Scientific Open-Source Meetup №7: Online" - https://ods.ai/events/online-scientific-open-source-meetup-7

Дата и время: 10 апреля в 18:00
Язык мероприятия: русский.
Участие: онлайн.

Митап посвящён открытой разработке и научному open source. Он будет полезен как исследователям, разработчикам и студентам, интересующимся AI, ML и открытым кодом в целом.

В программе: фултайм-разработчик опенсорса и GitHub Star Никита Соболев расскажет о проблемах open source, а Олег Северов, сооснователь Lacmus, (https://habr.com/ru/companies/ods/articles/483616/) покажет, как нейросети спасают пропавших людей.  Посмотреть темы других докладов  и зарегистрировать для получения ссылки на трансляцию можно  здесь. (https://aim.club/publications/online-scientific-open-source-meetup-7)

Все вопросы о мероприятии можно задать в чате (https://t.me/itmo_opensource) нашего open-source сообщества.
 
P.S. Анонсы, описания и записи предыдущих встреч ищите в нашем репозитории. (https://github.com/aimclub/open-source-ops/tree/master/meetups)

До встречи!