Некоторое время назад мы опубликовали пост на Хабре под названием «Open Source в российском ИИ: исследование ландшафта», в которой проанализировали, кто и как занимается опенсорсом в научной сфере, а также предложили некоторые критерии для сравнения опенсорсных экосистем. Однако этот материал охватывает лишь один из множества аспектов создания и применения открытых решений.
В нашем следующем исследовании мы решили расширить рамки и рассмотреть вопрос используемости открытых инструментов в знакомых нам областях ИИ, машинного обучения, Data Science и работы с данными в целом. Сегодня мы завершили работу над этим материалом и рады представить его публике.
Исследование называется «Использование ML/Data-опенсорса в России» и доступно по ссылке — https://opensource.itmo.ru
Внутри ― мнения экспертов из бигтеха и не только, анализ открытых данных в GitHub и смежных сервисов, рейтинги и топы, графики и таблицы, советы и рекомендации. Авторы исследования ― сотрудники исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности», студенты и аспиранты ИТМО.
Надеемся, будет полезно и интересно. Обратную связь можно дать в нашем чате (https://t.me/itmo_opensource), а следить за анонсами - в канале Научный опенсорс (https://t.me/scientific_opensource).
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy