Некоторое время назад мы опубликовали пост на Хабре под названием «Open Source в российском ИИ: исследование ландшафта», в которой проанализировали, кто и как занимается опенсорсом в научной сфере, а также предложили некоторые критерии для сравнения опенсорсных экосистем. Однако этот материал охватывает лишь один из множества аспектов создания и применения открытых решений.
В нашем следующем исследовании мы решили расширить рамки и рассмотреть вопрос используемости открытых инструментов в знакомых нам областях ИИ, машинного обучения, Data Science и работы с данными в целом. Сегодня мы завершили работу над этим материалом и рады представить его публике.
Исследование называется «Использование ML/Data-опенсорса в России» и доступно по ссылке — https://opensource.itmo.ru
Внутри ― мнения экспертов из бигтеха и не только, анализ открытых данных в GitHub и смежных сервисов, рейтинги и топы, графики и таблицы, советы и рекомендации. Авторы исследования ― сотрудники исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности», студенты и аспиранты ИТМО.
Надеемся, будет полезно и интересно. Обратную связь можно дать в нашем чате (https://t.me/itmo_opensource), а следить за анонсами - в канале Научный опенсорс (https://t.me/scientific_opensource).
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.