Ended 4 months ago

ODS Course Season autumn 23/24, сезон курсов

Осенний сезон открытых бесплатных курсов ODS стартовал! Жми "подать заявку" и получи доступ ко всем онлайн курсам, мероприятиям и активностям осеннего сезона 2023-24

Добро пожаловать в осенний сезон курсов ODS!

Это общая регистрация на online активности ODS этой осенью: курсы, онлайн митапы, Halloween и Ёлку 🎉

Вас ждут

  • Новинка сезона: новая часть базового ML курса – Open ML Course: Деревья и их ансамбли. Узнайте больше о регрессивных деревьях и случайных лесах.
  • Третий запуск курса Open ML Course: Линейные модели, приходите освежить свои знания о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации и генерации признаков.
  • Запуск обновлённого курса ML System Design с Дмитрием Колодезевым, теперь полностью онлайн. Курс подойдет для тех, кто только начинает свой путь к дизайну систем машинного обучения, а также для тех, что хочет обновить свои знания.  
  • Пятый запуск курса Natural Language Processing course с Валентином Малых, наш абсолютный рекордсмен по количеству стримов, традиционно на английском. 
  • Перезапуск курса по Deep Reinforcement Learning с Антоном Плаксиным. Если не успели на прошлый поток – ловите этот шанс.

ODS Course Season 23: autumn

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Open ML Course: Деревья и их ансамбли

Долгожданное продолжение курса «Линейный модели»!

OpenMLCourse

392318+55
Open ML Course: Линейные модели 2023

Open ML Course: Линейные модели 2023

Курс о линейной зависимости: поговорим о линейной и логистической регрессиях, метриках, валидации, генерации признаков и применим знания в конкурсе "Турникеты".

OpenMLCourse

941715+85
Deep Reinforcement Learning

Deep Reinforcement Learning

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

neuralnetworksreinforcement learning

502721+162
Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

NLPcoursefest

201810+72
ML System Design. Autumn 23/24

ML System Design. Autumn 23/24

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML-системыMachineLearningcoursefest

1058778+484

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.

Learn More