FeaturedBanner-a90ed172

FeaturedBanner-644778a3

FeaturedBanner-0ea79eb5

<h2>Задача соревнования</h2>

Многие уже умеют строить рекомендации клипов пользователям. 
А что насчёт обратной задачи &mdash; рекомендации пользователей клипам?

В VK RecSys Challenge LSVD вам предстоит разработать модель, которая предсказывает, каким пользователям будет интересен новый клип. 
Такие алгоритмы помогают реальным рекомендательным системам решать проблему &laquo;холодного старта&raquo; для новых видео.

В соревновании используется <a href="https://huggingface.co/datasets/deepvk/VK-LSVD " rel="noopener noreferrer" target="_blank">VK-LSVD</a> &mdash; крупнейший в мире открытый промышленный датасет коротких видео, содержащий десятки миллиардов взаимодействий.

<h2>Формат решения</h2>

Для каждого клипа необходимо предсказать упорядоченный список из 100 пользователей

Каждый пользователь может встречаться в сабмите не более 100 раз (ограничение против спама)

Основная метрика &mdash; NDCG@100 , но с важным отличием &mdash; метрика рассчитывается по клипам, а не по пользователям

<h3>Важные ограничения</h3>

Максимальное количество сабмитов &mdash; 5 в день

Все необходимые данные доступны в разделе <a href="https://ods.ai/competitions/vkrecsyschallengelsvd/dataset" rel="noopener noreferrer" target="_blank">&laquo;Dataset&raquo;</a>

<h2>Метрика соревнования</h2><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Discounted_cumulative_gain">NDCG</a>@100 (Normalized Discounted Cumulative Gain) — метрика, оценивающая качество упорядоченного списка рекомендаций. Мы измеряем, насколько высоко в списке модель ставит пользователей, которые действительно проявят интерес к клипу.$$\text{itemNDCG@100} = \frac{1}{|I|}\sum_{i\in I}\frac{\text{itemDCG@100}}{\text{itemIDCG@100}}$$$$\text{itemDCG@100 =}\sum_{position_{ui}=1}^{100}\frac{rel_{ui}}{\log_2(position_{ui}+1)}$$$$rel_{ui} = \begin{cases}1 &amp; \text{if }r_{ui}\in \{like, share, bookmark, open\_comments, click\_on\_author\}\\0 &amp; \text{otherwise}\end{cases}$$$$r_{ui} \to&nbsp; \text{Истинная реакция пользователя u на айтем i}$$$$position_{ui} \to&nbsp; \text{Позиция пользователя u в списке для айтема i}$$$$I \to&nbsp; \text{Множество тестовых клипов}$$Ключевые отличия от классического NDCG:&nbsp;<ol><li>Метрика считается не по пользователям, а по клипам. Таким образом нужно предсказать упорядоченный по убыванию релевантности список из&nbsp;100&nbsp;пользователей для каждого клипа.</li><li>Каждого пользователя можно использовать не более&nbsp;100 раз. Таким образом нельзя одному пользователю показать миллион клипов.</li></ol>

<h3>💰 Призовой фонд &mdash; 2 500 000 ₽</h3>

<figure class="table">
<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Общая секция: 
			🥇 1 место &mdash; 850 000 ₽ 
			🥈 2 место &mdash; 600 000 ₽ 
			🥉 3 место &mdash; 400 000 ₽</td>
			<td>Студенческая секция: 
			🥇 1 место &mdash; 350 000 ₽ 
			🥈 2 место &mdash; 200 000 ₽ 
			🥉 3 место &mdash; 100 000 ₽</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>
</figure>

<h2>Правила участия</h2>

Нажимая кнопку &laquo;Участвовать&raquo; и/или &laquo;Отправить решение&raquo;, вы соглашаетесь с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/VKRecSysChallenge2025/Rules_VK_RecSys_Challenge_2025.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Правилами</a> участия в соревновании VK RecSys Challenge.

Добро пожаловать на соревнование по машинному обучению от AI VK!

public

DataSet

Agreement

Я согласен(-на) с<a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/odsaifooter/20250312_Service_agreement_ODSai.pdf"> Соглашением об услугах&nbsp;</a>и даю разрешение на обработку моих персональных данных. Обработка персональных данных Участников Активностей производится на основании Соглашения об услугах.

Rules

Нажимая &quot;Отправить&quot; я соглашаюсь с условиями <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/VKRecSysChallenge2025/Rules_VK_RecSys_Challenge_2025.pdf">Правил проведения онлайн-соревнования&nbsp;</a>

Agreement_VK

Я даю <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/VKRecSysChallenge2025/agreement_VK_RecSys_Challenge.pdf">согласие</a> на получение рассылки от организатора соревнования.

Благодарим за интерес к соревнованию&nbsp;VK RecSys Challenge

Заполните, пожалуйста, форму ниже.

Согласия, отмеченные&nbsp; (*) - обязательные.

first_name

First name

last_name

#	Teams (179)	nDCG	Last	Entries
1	Baseline	0.3772428308	15h	93
2	Maksim Kuzin	0.3771448927	61min	43
3	Онего	0.3766916296	2h	94
4	VK	0.3701770915	116min	44
5	Griga	0.3686136695	14h	75
6	Andrey Kuznetsov	0.3656245844	12d	33
7	maxvol goes brrr	0.3510234951	6d	1
8	Kozinov	0.3467956166	8h	55
9	квас Медный Великан	0.3351227483	4d	66
10	Vladimir Fomenko	0.3336756167	43h	30
11	Stanislav Chistyakov	0.3336627298	20d	32
12	mylovelymary	0.3335311584	33min	66
13	Aleksandr Chuprin	0.3323920394	3d	2
14	CAPITAN DaTASciencA	0.3323920394	8h	1
15	нереальная безработица	0.3323920394	9d	9
16	sinix	0.3323920394	3d	12
17	Kirill Bratsun	0.3321376274	4d	18
18	Cons	0.3313710659	12d	16
19	IS	0.3309716063	5d	17
20	Gleb Tumanov	0.3305245778	9h	67
21	Professor_Vadim	0.3297027054	6h	2
22	Voldis	0.3273720688	73min	64
23	pupupu	0.3263858722	11d	16
24	Oh hi Mark	0.3221123554	21d	1
25	Владимир Калюта	0.318448554	14h	53
26	Vladimir Bazhenov	0.3180947544	2d	13
27	Нарака ТОП	0.3116002525	10d	50
28	Отпуск в Марокко	0.310845369	3d	2
29	SoloTech	0.3103048604	4d	3
30	KSV	0.291849784	26h	81
31	x1f3192f98ee9	0.2853109485	6d	24
32	Aleksandr Gaptrakhmanov	0.28055205	4d	94
33	Улл	0.2759256119	2d	17
34	DataSolo	0.2692020246	15d	14
35	Denis Agapitov	0.2507746774	21h	39
36	d1aa16cd9a828	0.1579740734	7w	7
37	Glipko	0.1203639526	5d	15
38	WVideo	0.1089682696	28h	12
39	Denis Titlov	0.0838065978	7w	1
40	SteelSoul	0.0650845795	2d	38
41	Mathew131	0.0583197136	13h	51
42	Василий Пупкин	0.0582507085	9min	29
43	x35ecfbbfc0fb	0.0574925168	32min	15
44	Акакий Акакиевич	0.0543511217	23h	20
45	d0b82b7749bc2	0.0519964229	112min	7
46	AI_Nikitka93	0.0517967908	5d	21
47	ca7c3bc205358	0.0511765236	19h	5
48	Дмитрий Михайлов	0.050606685	5w	7
49	ABC	0.0500962859	5w	9
50	Александра Кизевич	0.0457025764	5d	2