Ended 2 months ago
363 participants
4433 submissions

Hidden
2 этап профиля «Искусственный интеллект» НТО 2023/24 | Индивидуальная задача

В рамках этого сезона профиля «Искусственный интеллект» НТО участникам предстоит погрузиться в проблематику области и освоиться в работе с молекулами и их свойствами. Ведь в отличие от более привычных задач ИИ, здесь важно, помимо прочего, научить алгоритм учитывать законы природы с ее чрезвычайно сложной и порой неизвестной организацией, управляемой строгими, но не всегда применимыми на практике законами.

Описание задачи

Вам предстоит разработать алгоритм, способный прогнозировать липофильность малых органических молекул. Данный параметр по сути представляет коэффициент распределения между неполярной и полярной фазой — соотношение растворимостей рассматриваемого соединения в октаноле-1 и воде. Липофильность является важным параметром, расчет которого является неотъемлемой частью разработки новых лекарственных средств.

Метрика

Для оценки решений будет использована стандартная метрика для регрессионных задач, корень из средней квадратичной ошибки (root mean square error, RMSE)

Baseline

Вам доступно базовое решение от разработчиков задачи с использованием библиотек scikit-learn и RDKit.
Предполагаемый пайплайн работы модели включает в себя следующие этапы:

  1. Генерация представления молекул, пригодного для использования в качестве входных данных для предсказательных моделей
  2. Предсказание целевого параметра исходя из сгенерированного представления

Прием решений 

Решения принимаются до 14 декабря 12:00 (мск). Далее до 23:59 14 декабря необходимо выбрать финальные решения.

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.