<h2>Образовательная задача.&nbsp;Education</h2>

<p>Хотите научиться работать с данными транзакций и кликстрима? Выполнив эту упрощенную задачу на общих данных соревнования, вы научитесь&nbsp;строить&nbsp;различные признаки и представления. При этом вы решите классическую задачу классификации: определите наличие у пользователя высшего образования.</p>

<h3>Правила участия</h3>

<p>Нажимая кнопку &laquo;Участвовать&raquo; и/или &laquo;Отправить решение&raquo;, вы соглашаетесь с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/DataFusion2022/Rules_Data_Fusion_2022.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Правилами участия в соревновании Data Fusion Contest 2022</a>.</p>

<h3>Данные</h3>

<p>Для решения образовательной задачи во вкладке <strong>данные</strong> участникам&nbsp;доступны несколько наборов данных:&nbsp;</p>

<ol>
<li>Общие данные для всех задач в табличном <code><strong>.csv</strong></code> формате:&nbsp;<code><strong>transactions.zip</strong></code>,&nbsp;<code><strong>clicstream.zip</strong></code> и целевая переменная <code><strong>train_matching.csv</strong></code></li>
<li>Общие сопроводительные данные для всех задач в табличном <code><strong>.csv</strong></code> формате:&nbsp;<code><strong>mcc_codes.csv</strong></code>,&nbsp;<code><strong>click_categories.csv</strong></code> и&nbsp;<code><strong>currency_rk.csv</strong></code></li>
<li>Специфичные только для образовательной задачи, дополнительный файл с целевой переменной (наличием высшего образования)&nbsp; <code><strong>train.csv</strong></code>&nbsp;для подмножества клиентов ВТБ,&nbsp;а также пример сабмита решение <code><strong>sample_submission.csv</strong></code></li>
</ol>

<p>Ссылки на скачивание данных доступны во вкладке <strong>Данные</strong> для присоединившихся к соревнованию участников.</p>

<h3>Проверка решений</h3>

<ul>
<li>Решения проверяются автоматически путем сопоставления с известными метками наличия высшего образования.</li>
<li>Метрика соревнования&nbsp;&mdash; <code><strong>ROC-AUC.</strong></code></li>
<li>Соотношение public/private в соревновании составляет 50/50. Победители соревнования определяются по результатам на private лидерборде.</li>
</ul>

<h3>Информация&nbsp;для участников</h3>

<ul>
<li>В соревновании могут принимать участие граждане со всего мира. Участники могут объединяться в команды до 4 человек. Участвовать можно в любом количестве из предложенных задач и номинаций.</li>
<li>Ответы на часто задаваемые вопросы по задаче Education можно найти на странице FAQ. Ответы на вопросы по всему Data Fusion Contest 2022 доступны&nbsp;на FAQ странице трека.</li>
<li>Официальный канал общения и обсуждения между участниками всех задач &mdash; канал #proj_data_fusion_22 в ODS #slack. Важные анонсы,&nbsp;объявления, и ответы на вопросы будут сперва появляться в канале ODS, после чего добавляться в FAQ и новости соревнования на ods.ai.</li>
</ul>

<h3>Дополнительные активности</h3>

<ul>
<li>Участвуйте в специальных номинациях, каждая из которых имеет свой призовой фонд! Делитесь вашими решениями с другими участниками соревнования в канале #proj_data_fusion_22 в рамках номинации Companion, либо отправляйте ваши нестандартные решения в номинацию Insight.</li>
<li>Следите за новостями Data Fusion Contest 2022 &mdash; вас ждут митапы и воркшопы с разборами решений задач, а также регулярные розыгрыши мерча ODS!</li>
<li>Уникальный механизм добавления предрасчитанных фичей! Вы можете создать публичное решение с генерацией фичей, которые мы добавим отдельной папкой с фичами, доступными внутри контейнера. Голосования за добавление фичей будут проходить в канале #proj_data_fusion_22, а добавленные фичи будут анонсироваться на митапах.</li>
</ul>

<h3>Призы</h3>

<p>Эта задача не имеет денежных призов, но его результаты учитываются в общем сводном рейтинге Data Fusion 2022. Также, топ-30 участников получат памятные толстовки ODS.</p>

Упражнение для тех, кто хочет научиться работать с индустриальными данными транзакций и кликстримов: создайте алгоритм, способный предсказывать наличие высшего образования у клиента.

Public

Private

https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/media/meta_tag/file/f8e9be1ce009/smm.jpg

description

Данные

User Agreement Bank

<p><a data-remove-tab-index="true" data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/%D1%81%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%83_%D0%9F%D0%94%D0%BD_%D0%9F%D0%90%D0%9E_%D0%92%D0%A2%D0%91_Data_Fusion_%D0%9F%D0%B8_%D0%90%D1%80_%D0%9F%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%B5%D1%80_1.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/%D1%81%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%83_%D0%9F%D0%94%D0%BD_%D0%9F%D0%90%D0%9E_%D0%92%D0%A2%D0%91_Data_Fusion_%D0%9F%D0%B8_%D0%90%D1%80_%D0%9F%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%B5%D1%80_1.pdf" rel="noopener noreferrer" tabindex="-1" target="_blank">даю согласие</a>&nbsp;Банку ВТБ (ПАО) на обработку моих персональных данных, ознакомлен с&nbsp;<a data-remove-tab-index="true" data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://www.vtb.ru/-/media/Files/aktsioneram-i-investoram/raskrytie-informatsii/ustav-i-vnutrennie-dokumenty/Polozhenie_ob_organizatsii_obrabotki_personalnykh_dannykh_vypiska.pdf" delay="150" href="https://www.vtb.ru/-/media/Files/aktsioneram-i-investoram/raskrytie-informatsii/ustav-i-vnutrennie-dokumenty/Polozhenie_ob_organizatsii_obrabotki_personalnykh_dannykh_vypiska.pdf" rel="noopener noreferrer" tabindex="-1" target="_blank">Положением об организации обработки персональных данных&nbsp;Банком ВТБ (ПАО)</a>&nbsp;</p>

Consent Data Processing (Data Souls)

<p><a data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2022-01-31-%D0%A1%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%BE%D0%B1%D1%80%20%D0%9F%D0%94%D0%BD.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2022-01-31-%D0%A1%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%BE%D0%B1%D1%80%20%D0%9F%D0%94%D0%BD.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">даю согласие</a>&nbsp;DataSouls на обработку моих персональных данных</p>

Privacy Policy and User agreement (Data Souls)

<p>ознакомлен и принимаю&nbsp;<a data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-05-11-%D0%9F%D0%A1.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-05-11-%D0%9F%D0%A1.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Пользовательское соглашение</a>&nbsp;и&nbsp;<a data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-08-30-%D0%9F%D0%9A.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-08-30-%D0%9F%D0%9A.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Политику конфиденциальности</a>&nbsp;DataSouls</p>


1	EZ	0.807572	3y	2
2	Bebra	0.806731	3y	76
3	Андрей Кузнецов	0.805765	3y	62
4	Ivan Alexandrov	0.801217	3y	19
5	Roman Barilov	0.79804	3y	57
6	Vlad Balanda	0.797937	3y	38
7	Timur Redzhepov	0.795979	3y	12
8	Dmitrii Kutsenko	0.795126	3y	6
9	Roflans	0.794268	3y	26
10	Alexey Alexeev	0.794076	3y	43
11	Fit_Predict	0.793392	3y	23
12	oleg trusov	0.793069	3y	7
13	Uckfo	0.792876	3y	60
14	Georgiy Khan	0.792481	3y	32
15	Elizaveta Konopelko	0.79242	3y	38
16	dim khor	0.792007	3y	22
17	Yuriy Kim	0.791673	3y	5
18	Stanislav Vasilenko	0.791297	3y	23
19	Lexi	0.790943	3y	35
20	Ilia Kuleshov	0.790491	3y	7
21	Stanislav Volkov	0.790367	3y	10
22	Vlad Samarov	0.790307	3y	89
23	Anna Yurishcheva	0.79021	3y	23
24	Kirill Glinskiy	0.789953	3y	11
25	Deja Vu	0.789802	3y	2
26	Nikita Dilman	0.789668	3y	13
27	gg	0.78964	3y	31
28	Ivan Lipko	0.789387	3y	4
29	Ivan Mochalov	0.789357	3y	13
30	Mikhail Solodukhin	0.788795	3y	10
31	Pavel	0.788306	3y	7
32	Maxim Tsyganov	0.787687	3y	17
33	Drastamat Kazanchian	0.787639	3y	14
34	Islam Tlupov	0.787334	3y	45
35	Aleksei Naumovskii	0.786923	3y	38
36	Timofey Zheleznyakov	0.786704	3y	7
37	Vladimir Testov	0.786491	3y	64
38	lh	0.786074	3y	13
39	OzherelieVV	0.785577	3y	53
40	Nikolai Kutuzov	0.785472	3y	48
41	СВОБОДНЫЙ ВПЕРЕД	0.784173	3y	10
42	Alexander Gribanov	0.783963	3y	10
43	Ilya Pachganov	0.783811	3y	33
44	Ivan Kondrashev	0.783687	3y	5
45	Tropin Ivan	0.783406	3y	46
46	Stepan Pachganov	0.782837	3y	24
47	Team data has been deleted	0.782722	3y	9
48	Daria Taranenko	0.780432	3y	9
49	Andrey Glinsky	0.779343	3y	10
50	Vladimir Sazonov	0.779316	3y	4