<h2>Образовательная задача.&nbsp;Education</h2>

<p>Хотите научиться работать с данными транзакций и кликстрима? Выполнив эту упрощенную задачу на общих данных соревнования, вы научитесь&nbsp;строить&nbsp;различные признаки и представления. При этом вы решите классическую задачу классификации: определите наличие у пользователя высшего образования.</p>

<h3>Правила участия</h3>

<p>Нажимая кнопку &laquo;Участвовать&raquo; и/или &laquo;Отправить решение&raquo;, вы соглашаетесь с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/DataFusion2022/Rules_Data_Fusion_2022.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Правилами участия в соревновании Data Fusion Contest 2022</a>.</p>

<h3>Данные</h3>

<p>Для решения образовательной задачи во вкладке <strong>данные</strong> участникам&nbsp;доступны несколько наборов данных:&nbsp;</p>

<ol>
<li>Общие данные для всех задач в табличном <code><strong>.csv</strong></code> формате:&nbsp;<code><strong>transactions.zip</strong></code>,&nbsp;<code><strong>clicstream.zip</strong></code> и целевая переменная <code><strong>train_matching.csv</strong></code></li>
<li>Общие сопроводительные данные для всех задач в табличном <code><strong>.csv</strong></code> формате:&nbsp;<code><strong>mcc_codes.csv</strong></code>,&nbsp;<code><strong>click_categories.csv</strong></code> и&nbsp;<code><strong>currency_rk.csv</strong></code></li>
<li>Специфичные только для образовательной задачи, дополнительный файл с целевой переменной (наличием высшего образования)&nbsp; <code><strong>train.csv</strong></code>&nbsp;для подмножества клиентов ВТБ,&nbsp;а также пример сабмита решение <code><strong>sample_submission.csv</strong></code></li>
</ol>

<p>Ссылки на скачивание данных доступны во вкладке <strong>Данные</strong> для присоединившихся к соревнованию участников.</p>

<h3>Проверка решений</h3>

<ul>
<li>Решения проверяются автоматически путем сопоставления с известными метками наличия высшего образования.</li>
<li>Метрика соревнования&nbsp;&mdash; <code><strong>ROC-AUC.</strong></code></li>
<li>Соотношение public/private в соревновании составляет 50/50. Победители соревнования определяются по результатам на private лидерборде.</li>
</ul>

<h3>Информация&nbsp;для участников</h3>

<ul>
<li>В соревновании могут принимать участие граждане со всего мира. Участники могут объединяться в команды до 4 человек. Участвовать можно в любом количестве из предложенных задач и номинаций.</li>
<li>Ответы на часто задаваемые вопросы по задаче Education можно найти на странице FAQ. Ответы на вопросы по всему Data Fusion Contest 2022 доступны&nbsp;на FAQ странице трека.</li>
<li>Официальный канал общения и обсуждения между участниками всех задач &mdash; канал #proj_data_fusion_22 в ODS #slack. Важные анонсы,&nbsp;объявления, и ответы на вопросы будут сперва появляться в канале ODS, после чего добавляться в FAQ и новости соревнования на ods.ai.</li>
</ul>

<h3>Дополнительные активности</h3>

<ul>
<li>Участвуйте в специальных номинациях, каждая из которых имеет свой призовой фонд! Делитесь вашими решениями с другими участниками соревнования в канале #proj_data_fusion_22 в рамках номинации Companion, либо отправляйте ваши нестандартные решения в номинацию Insight.</li>
<li>Следите за новостями Data Fusion Contest 2022 &mdash; вас ждут митапы и воркшопы с разборами решений задач, а также регулярные розыгрыши мерча ODS!</li>
<li>Уникальный механизм добавления предрасчитанных фичей! Вы можете создать публичное решение с генерацией фичей, которые мы добавим отдельной папкой с фичами, доступными внутри контейнера. Голосования за добавление фичей будут проходить в канале #proj_data_fusion_22, а добавленные фичи будут анонсироваться на митапах.</li>
</ul>

<h3>Призы</h3>

<p>Эта задача не имеет денежных призов, но его результаты учитываются в общем сводном рейтинге Data Fusion 2022. Также, топ-30 участников получат памятные толстовки ODS.</p>

Упражнение для тех, кто хочет научиться работать с индустриальными данными транзакций и кликстримов: создайте алгоритм, способный предсказывать наличие высшего образования у клиента.

Public

Private

https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/media/meta_tag/file/f8e9be1ce009/smm.jpg

description

Данные

User Agreement Bank

<p><a data-remove-tab-index="true" data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/%D1%81%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%83_%D0%9F%D0%94%D0%BD_%D0%9F%D0%90%D0%9E_%D0%92%D0%A2%D0%91_Data_Fusion_%D0%9F%D0%B8_%D0%90%D1%80_%D0%9F%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%B5%D1%80_1.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/%D1%81%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%83_%D0%9F%D0%94%D0%BD_%D0%9F%D0%90%D0%9E_%D0%92%D0%A2%D0%91_Data_Fusion_%D0%9F%D0%B8_%D0%90%D1%80_%D0%9F%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%B5%D1%80_1.pdf" rel="noopener noreferrer" tabindex="-1" target="_blank">даю согласие</a>&nbsp;Банку ВТБ (ПАО) на обработку моих персональных данных, ознакомлен с&nbsp;<a data-remove-tab-index="true" data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://www.vtb.ru/-/media/Files/aktsioneram-i-investoram/raskrytie-informatsii/ustav-i-vnutrennie-dokumenty/Polozhenie_ob_organizatsii_obrabotki_personalnykh_dannykh_vypiska.pdf" delay="150" href="https://www.vtb.ru/-/media/Files/aktsioneram-i-investoram/raskrytie-informatsii/ustav-i-vnutrennie-dokumenty/Polozhenie_ob_organizatsii_obrabotki_personalnykh_dannykh_vypiska.pdf" rel="noopener noreferrer" tabindex="-1" target="_blank">Положением об организации обработки персональных данных&nbsp;Банком ВТБ (ПАО)</a>&nbsp;</p>

Consent Data Processing (Data Souls)

<p><a data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2022-01-31-%D0%A1%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%BE%D0%B1%D1%80%20%D0%9F%D0%94%D0%BD.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2022-01-31-%D0%A1%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%BE%D0%B1%D1%80%20%D0%9F%D0%94%D0%BD.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">даю согласие</a>&nbsp;DataSouls на обработку моих персональных данных</p>

Privacy Policy and User agreement (Data Souls)

<p>ознакомлен и принимаю&nbsp;<a data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-05-11-%D0%9F%D0%A1.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-05-11-%D0%9F%D0%A1.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Пользовательское соглашение</a>&nbsp;и&nbsp;<a data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-08-30-%D0%9F%D0%9A.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-08-30-%D0%9F%D0%9A.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Политику конфиденциальности</a>&nbsp;DataSouls</p>


1	EZ	0.807572	4y	2
2	Bebra	0.806731	4y	76
3	Андрей Кузнецов	0.805765	4y	62
4	Ivan Alexandrov	0.801217	4y	19
5	Roman Barilov	0.79804	4y	57
6	Vlad Balanda	0.797937	4y	38
7	Timur Redzhepov	0.795979	4y	12
8	Dmitrii Kutsenko	0.795126	4y	6
9	Roflans	0.794268	4y	26
10	Alexey Alexeev	0.794076	4y	43
11	Fit_Predict	0.793392	4y	23
12	oleg trusov	0.793069	4y	7
13	Uckfo	0.792876	4y	60
14	Georgiy Khan	0.792481	4y	32
15	Elizaveta Konopelko	0.79242	4y	38
16	dim khor	0.792007	4y	22
17	Yuriy Kim	0.791673	4y	5
18	Stanislav Vasilenko	0.791297	4y	23
19	Lexi	0.790943	4y	35
20	Ilia Kuleshov	0.790491	4y	7
21	Stanislav Volkov	0.790367	4y	10
22	Vlad Samarov	0.790307	4y	89
23	Anna Yurishcheva	0.79021	4y	23
24	Kirill Glinskiy	0.789953	4y	11
25	Deja Vu	0.789802	4y	2
26	Nikita Dilman	0.789668	4y	13
27	gg	0.78964	4y	31
28	Ivan Lipko	0.789387	4y	4
29	Ivan Mochalov	0.789357	4y	13
30	Mikhail Solodukhin	0.788795	4y	10
31	Pavel	0.788306	4y	7
32	Maxim Tsyganov	0.787687	4y	17
33	Drastamat Kazanchian	0.787639	4y	14
34	Islam Tlupov	0.787334	4y	45
35	Aleksei Naumovskii	0.786923	4y	38
36	Timofey Zheleznyakov	0.786704	4y	7
37	Vladimir Testov	0.786491	4y	64
38	lh	0.786074	4y	13
39	OzherelieVV	0.785577	4y	53
40	Nikolai Kutuzov	0.785472	4y	48
41	СВОБОДНЫЙ ВПЕРЕД	0.784173	4y	10
42	Alexander Gribanov	0.783963	4y	10
43	Ilya Pachganov	0.783811	4y	33
44	Ivan Kondrashev	0.783687	4y	5
45	Tropin Ivan	0.783406	4y	46
46	Stepan Pachganov	0.782837	4y	24
47	Team data has been deleted	0.782722	4y	9
48	Daria Taranenko	0.780432	4y	9
49	Andrey Glinsky	0.779343	4y	10
50	Vladimir Sazonov	0.779316	4y	4