<h2>Образовательная задача.&nbsp;Education</h2>

<p>Хотите научиться работать с данными транзакций и кликстрима? Выполнив эту упрощенную задачу на общих данных соревнования, вы научитесь&nbsp;строить&nbsp;различные признаки и представления. При этом вы решите классическую задачу классификации: определите наличие у пользователя высшего образования.</p>

<h3>Правила участия</h3>

<p>Нажимая кнопку &laquo;Участвовать&raquo; и/или &laquo;Отправить решение&raquo;, вы соглашаетесь с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/DataFusion2022/Rules_Data_Fusion_2022.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Правилами участия в соревновании Data Fusion Contest 2022</a>.</p>

<h3>Данные</h3>

<p>Для решения образовательной задачи во вкладке <strong>данные</strong> участникам&nbsp;доступны несколько наборов данных:&nbsp;</p>

<ol>
<li>Общие данные для всех задач в табличном <code><strong>.csv</strong></code> формате:&nbsp;<code><strong>transactions.zip</strong></code>,&nbsp;<code><strong>clicstream.zip</strong></code> и целевая переменная <code><strong>train_matching.csv</strong></code></li>
<li>Общие сопроводительные данные для всех задач в табличном <code><strong>.csv</strong></code> формате:&nbsp;<code><strong>mcc_codes.csv</strong></code>,&nbsp;<code><strong>click_categories.csv</strong></code> и&nbsp;<code><strong>currency_rk.csv</strong></code></li>
<li>Специфичные только для образовательной задачи, дополнительный файл с целевой переменной (наличием высшего образования)&nbsp; <code><strong>train.csv</strong></code>&nbsp;для подмножества клиентов ВТБ,&nbsp;а также пример сабмита решение <code><strong>sample_submission.csv</strong></code></li>
</ol>

<p>Ссылки на скачивание данных доступны во вкладке <strong>Данные</strong> для присоединившихся к соревнованию участников.</p>

<h3>Проверка решений</h3>

<ul>
<li>Решения проверяются автоматически путем сопоставления с известными метками наличия высшего образования.</li>
<li>Метрика соревнования&nbsp;&mdash; <code><strong>ROC-AUC.</strong></code></li>
<li>Соотношение public/private в соревновании составляет 50/50. Победители соревнования определяются по результатам на private лидерборде.</li>
</ul>

<h3>Информация&nbsp;для участников</h3>

<ul>
<li>В соревновании могут принимать участие граждане со всего мира. Участники могут объединяться в команды до 4 человек. Участвовать можно в любом количестве из предложенных задач и номинаций.</li>
<li>Ответы на часто задаваемые вопросы по задаче Education можно найти на странице FAQ. Ответы на вопросы по всему Data Fusion Contest 2022 доступны&nbsp;на FAQ странице трека.</li>
<li>Официальный канал общения и обсуждения между участниками всех задач &mdash; канал #proj_data_fusion_22 в ODS #slack. Важные анонсы,&nbsp;объявления, и ответы на вопросы будут сперва появляться в канале ODS, после чего добавляться в FAQ и новости соревнования на ods.ai.</li>
</ul>

<h3>Дополнительные активности</h3>

<ul>
<li>Участвуйте в специальных номинациях, каждая из которых имеет свой призовой фонд! Делитесь вашими решениями с другими участниками соревнования в канале #proj_data_fusion_22 в рамках номинации Companion, либо отправляйте ваши нестандартные решения в номинацию Insight.</li>
<li>Следите за новостями Data Fusion Contest 2022 &mdash; вас ждут митапы и воркшопы с разборами решений задач, а также регулярные розыгрыши мерча ODS!</li>
<li>Уникальный механизм добавления предрасчитанных фичей! Вы можете создать публичное решение с генерацией фичей, которые мы добавим отдельной папкой с фичами, доступными внутри контейнера. Голосования за добавление фичей будут проходить в канале #proj_data_fusion_22, а добавленные фичи будут анонсироваться на митапах.</li>
</ul>

<h3>Призы</h3>

<p>Эта задача не имеет денежных призов, но его результаты учитываются в общем сводном рейтинге Data Fusion 2022. Также, топ-30 участников получат памятные толстовки ODS.</p>

Упражнение для тех, кто хочет научиться работать с индустриальными данными транзакций и кликстримов: создайте алгоритм, способный предсказывать наличие высшего образования у клиента.

Public

Private

https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/media/meta_tag/file/f8e9be1ce009/smm.jpg

description

Данные

User Agreement Bank

<p><a data-remove-tab-index="true" data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/%D1%81%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%83_%D0%9F%D0%94%D0%BD_%D0%9F%D0%90%D0%9E_%D0%92%D0%A2%D0%91_Data_Fusion_%D0%9F%D0%B8_%D0%90%D1%80_%D0%9F%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%B5%D1%80_1.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/%D1%81%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%83_%D0%9F%D0%94%D0%BD_%D0%9F%D0%90%D0%9E_%D0%92%D0%A2%D0%91_Data_Fusion_%D0%9F%D0%B8_%D0%90%D1%80_%D0%9F%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%B5%D1%80_1.pdf" rel="noopener noreferrer" tabindex="-1" target="_blank">даю согласие</a>&nbsp;Банку ВТБ (ПАО) на обработку моих персональных данных, ознакомлен с&nbsp;<a data-remove-tab-index="true" data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://www.vtb.ru/-/media/Files/aktsioneram-i-investoram/raskrytie-informatsii/ustav-i-vnutrennie-dokumenty/Polozhenie_ob_organizatsii_obrabotki_personalnykh_dannykh_vypiska.pdf" delay="150" href="https://www.vtb.ru/-/media/Files/aktsioneram-i-investoram/raskrytie-informatsii/ustav-i-vnutrennie-dokumenty/Polozhenie_ob_organizatsii_obrabotki_personalnykh_dannykh_vypiska.pdf" rel="noopener noreferrer" tabindex="-1" target="_blank">Положением об организации обработки персональных данных&nbsp;Банком ВТБ (ПАО)</a>&nbsp;</p>

Consent Data Processing (Data Souls)

<p><a data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2022-01-31-%D0%A1%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%BE%D0%B1%D1%80%20%D0%9F%D0%94%D0%BD.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2022-01-31-%D0%A1%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%BE%D0%B1%D1%80%20%D0%9F%D0%94%D0%BD.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">даю согласие</a>&nbsp;DataSouls на обработку моих персональных данных</p>

Privacy Policy and User agreement (Data Souls)

<p>ознакомлен и принимаю&nbsp;<a data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-05-11-%D0%9F%D0%A1.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-05-11-%D0%9F%D0%A1.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Пользовательское соглашение</a>&nbsp;и&nbsp;<a data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-08-30-%D0%9F%D0%9A.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-08-30-%D0%9F%D0%9A.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Политику конфиденциальности</a>&nbsp;DataSouls</p>

#	Teams (86)	ROC AUC	Last	Entries
1	EZ	0.807108	2y	2
2	Roman Barilov	0.806012	2y	57
3	Bebra	0.80501	2y	76
4	Ivan Alexandrov	0.803276	2y	19
5	Андрей Кузнецов	0.802688	2y	62
6	Vlad Balanda	0.800908	2y	38
7	Uckfo	0.800883	2y	60
8	gg	0.800578	2y	31
9	Lexi	0.800134	2y	35
10	Kirill Glinskiy	0.799915	2y	11
11	Georgiy Khan	0.799654	2y	32
12	Vlad Samarov	0.799544	2y	89
13	Elizaveta Konopelko	0.799538	2y	38
14	Dmitrii Kutsenko	0.798594	2y	6
15	Alexey Alexeev	0.798169	2y	43
16	Deja Vu	0.79772	2y	2
17	Nikita Dilman	0.797702	2y	13
18	Ilia Kuleshov	0.797681	2y	7
19	Fit_Predict	0.797542	2y	23
20	Vladimir Testov	0.797248	2y	64
21	Timur Redzhepov	0.79697	2y	12
22	Stanislav Volkov	0.796609	2y	10
23	Islam Tlupov	0.796484	2y	45
24	Stanislav Vasilenko	0.796445	2y	23
25	Aleksei Naumovskii	0.795568	2y	38
26	Anna Yurishcheva	0.795159	2y	23
27	oleg trusov	0.793616	2y	7
28	dim khor	0.793344	2y	22
29	Yuriy Kim	0.792057	2y	5
30	Ivan Lipko	0.791402	2y	4
31	Nikolai Kutuzov	0.790924	2y	48
32	Maxim Tsyganov	0.790513	2y	17
33	OzherelieVV	0.79016	2y	53
34	СВОБОДНЫЙ ВПЕРЕД	0.79	2y	10
35	Drastamat Kazanchian	0.789727	2y	14
36	Ivan Mochalov	0.789184	2y	13
37	lh	0.789022	2y	13
38	Pavel	0.788672	2y	7
39	Roflans	0.788576	2y	26
40	Daria Taranenko	0.787656	2y	9
41	Ilya Pachganov	0.787571	2y	33
42	Mikhail Solodukhin	0.786688	2y	10
43	Tropin Ivan	0.78664	2y	46
44	Timofey Zheleznyakov	0.78635	2y	7
45	Alexander Gribanov	0.784617	2y	10
46	Anatoly Ilyenkov	0.783666	2y	19
47	Nikolay Moshkov	0.783494	2y	20
48	Stepan Pachganov	0.783418	2y	24
49	Andrey Glinsky	0.782134	2y	10
50	Team data has been deleted	0.781855	2y	9