<h2>Образовательная задача.&nbsp;Education</h2>

<p>Хотите научиться работать с данными транзакций и кликстрима? Выполнив эту упрощенную задачу на общих данных соревнования, вы научитесь&nbsp;строить&nbsp;различные признаки и представления. При этом вы решите классическую задачу классификации: определите наличие у пользователя высшего образования.</p>

<h3>Правила участия</h3>

<p>Нажимая кнопку &laquo;Участвовать&raquo; и/или &laquo;Отправить решение&raquo;, вы соглашаетесь с <a href="https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/data/docs/competitions/DataFusion2022/Rules_Data_Fusion_2022.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Правилами участия в соревновании Data Fusion Contest 2022</a>.</p>

<h3>Данные</h3>

<p>Для решения образовательной задачи во вкладке <strong>данные</strong> участникам&nbsp;доступны несколько наборов данных:&nbsp;</p>

<ol>
<li>Общие данные для всех задач в табличном <code><strong>.csv</strong></code> формате:&nbsp;<code><strong>transactions.zip</strong></code>,&nbsp;<code><strong>clicstream.zip</strong></code> и целевая переменная <code><strong>train_matching.csv</strong></code></li>
<li>Общие сопроводительные данные для всех задач в табличном <code><strong>.csv</strong></code> формате:&nbsp;<code><strong>mcc_codes.csv</strong></code>,&nbsp;<code><strong>click_categories.csv</strong></code> и&nbsp;<code><strong>currency_rk.csv</strong></code></li>
<li>Специфичные только для образовательной задачи, дополнительный файл с целевой переменной (наличием высшего образования)&nbsp; <code><strong>train.csv</strong></code>&nbsp;для подмножества клиентов ВТБ,&nbsp;а также пример сабмита решение <code><strong>sample_submission.csv</strong></code></li>
</ol>

<p>Ссылки на скачивание данных доступны во вкладке <strong>Данные</strong> для присоединившихся к соревнованию участников.</p>

<h3>Проверка решений</h3>

<ul>
<li>Решения проверяются автоматически путем сопоставления с известными метками наличия высшего образования.</li>
<li>Метрика соревнования&nbsp;&mdash; <code><strong>ROC-AUC.</strong></code></li>
<li>Соотношение public/private в соревновании составляет 50/50. Победители соревнования определяются по результатам на private лидерборде.</li>
</ul>

<h3>Информация&nbsp;для участников</h3>

<ul>
<li>В соревновании могут принимать участие граждане со всего мира. Участники могут объединяться в команды до 4 человек. Участвовать можно в любом количестве из предложенных задач и номинаций.</li>
<li>Ответы на часто задаваемые вопросы по задаче Education можно найти на странице FAQ. Ответы на вопросы по всему Data Fusion Contest 2022 доступны&nbsp;на FAQ странице трека.</li>
<li>Официальный канал общения и обсуждения между участниками всех задач &mdash; канал #proj_data_fusion_22 в ODS #slack. Важные анонсы,&nbsp;объявления, и ответы на вопросы будут сперва появляться в канале ODS, после чего добавляться в FAQ и новости соревнования на ods.ai.</li>
</ul>

<h3>Дополнительные активности</h3>

<ul>
<li>Участвуйте в специальных номинациях, каждая из которых имеет свой призовой фонд! Делитесь вашими решениями с другими участниками соревнования в канале #proj_data_fusion_22 в рамках номинации Companion, либо отправляйте ваши нестандартные решения в номинацию Insight.</li>
<li>Следите за новостями Data Fusion Contest 2022 &mdash; вас ждут митапы и воркшопы с разборами решений задач, а также регулярные розыгрыши мерча ODS!</li>
<li>Уникальный механизм добавления предрасчитанных фичей! Вы можете создать публичное решение с генерацией фичей, которые мы добавим отдельной папкой с фичами, доступными внутри контейнера. Голосования за добавление фичей будут проходить в канале #proj_data_fusion_22, а добавленные фичи будут анонсироваться на митапах.</li>
</ul>

<h3>Призы</h3>

<p>Эта задача не имеет денежных призов, но его результаты учитываются в общем сводном рейтинге Data Fusion 2022. Также, топ-30 участников получат памятные толстовки ODS.</p>

Упражнение для тех, кто хочет научиться работать с индустриальными данными транзакций и кликстримов: создайте алгоритм, способный предсказывать наличие высшего образования у клиента.

Public

Private

https://storage.yandexcloud.net/ds-ods/files/media/meta_tag/file/f8e9be1ce009/smm.jpg

description

Данные

User Agreement Bank

<p><a data-remove-tab-index="true" data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/%D1%81%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%83_%D0%9F%D0%94%D0%BD_%D0%9F%D0%90%D0%9E_%D0%92%D0%A2%D0%91_Data_Fusion_%D0%9F%D0%B8_%D0%90%D1%80_%D0%9F%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%B5%D1%80_1.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/%D1%81%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D1%83_%D0%9F%D0%94%D0%BD_%D0%9F%D0%90%D0%9E_%D0%92%D0%A2%D0%91_Data_Fusion_%D0%9F%D0%B8_%D0%90%D1%80_%D0%9F%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%B5%D1%80_1.pdf" rel="noopener noreferrer" tabindex="-1" target="_blank">даю согласие</a>&nbsp;Банку ВТБ (ПАО) на обработку моих персональных данных, ознакомлен с&nbsp;<a data-remove-tab-index="true" data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://www.vtb.ru/-/media/Files/aktsioneram-i-investoram/raskrytie-informatsii/ustav-i-vnutrennie-dokumenty/Polozhenie_ob_organizatsii_obrabotki_personalnykh_dannykh_vypiska.pdf" delay="150" href="https://www.vtb.ru/-/media/Files/aktsioneram-i-investoram/raskrytie-informatsii/ustav-i-vnutrennie-dokumenty/Polozhenie_ob_organizatsii_obrabotki_personalnykh_dannykh_vypiska.pdf" rel="noopener noreferrer" tabindex="-1" target="_blank">Положением об организации обработки персональных данных&nbsp;Банком ВТБ (ПАО)</a>&nbsp;</p>

Consent Data Processing (Data Souls)

<p><a data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2022-01-31-%D0%A1%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%BE%D0%B1%D1%80%20%D0%9F%D0%94%D0%BD.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2022-01-31-%D0%A1%D0%BE%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D0%B5%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%BE%D0%B1%D1%80%20%D0%9F%D0%94%D0%BD.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">даю согласие</a>&nbsp;DataSouls на обработку моих персональных данных</p>

Privacy Policy and User agreement (Data Souls)

<p>ознакомлен и принимаю&nbsp;<a data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-05-11-%D0%9F%D0%A1.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-05-11-%D0%9F%D0%A1.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Пользовательское соглашение</a>&nbsp;и&nbsp;<a data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-08-30-%D0%9F%D0%9A.pdf" delay="150" href="https://storage.yandexcloud.net/ds-events/datafusion2022/documents/2021-08-30-%D0%9F%D0%9A.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Политику конфиденциальности</a>&nbsp;DataSouls</p>

#	Teams (86)	ROC AUC	Last	Entries
1	EZ	0.807108	4y	2
2	Roman Barilov	0.806012	4y	57
3	Bebra	0.80501	4y	76
4	Ivan Alexandrov	0.803276	4y	19
5	Андрей Кузнецов	0.802688	4y	62
6	Vlad Balanda	0.800908	4y	38
7	Uckfo	0.800883	4y	60
8	gg	0.800578	4y	31
9	Lexi	0.800134	4y	35
10	Kirill Glinskiy	0.799915	4y	11
11	Georgiy Khan	0.799654	4y	32
12	Vlad Samarov	0.799544	4y	89
13	Elizaveta Konopelko	0.799538	4y	38
14	Dmitrii Kutsenko	0.798594	4y	6
15	Alexey Alexeev	0.798169	4y	43
16	Deja Vu	0.79772	4y	2
17	Nikita Dilman	0.797702	4y	13
18	Ilia Kuleshov	0.797681	4y	7
19	Fit_Predict	0.797542	4y	23
20	Vladimir Testov	0.797248	4y	64
21	Timur Redzhepov	0.79697	4y	12
22	Stanislav Volkov	0.796609	4y	10
23	Islam Tlupov	0.796484	4y	45
24	Stanislav Vasilenko	0.796445	4y	23
25	Aleksei Naumovskii	0.795568	4y	38
26	Anna Yurishcheva	0.795159	4y	23
27	oleg trusov	0.793616	4y	7
28	dim khor	0.793344	4y	22
29	Yuriy Kim	0.792057	4y	5
30	Ivan Lipko	0.791402	4y	4
31	Nikolai Kutuzov	0.790924	4y	48
32	Maxim Tsyganov	0.790513	4y	17
33	OzherelieVV	0.79016	4y	53
34	СВОБОДНЫЙ ВПЕРЕД	0.79	4y	10
35	Drastamat Kazanchian	0.789727	4y	14
36	Ivan Mochalov	0.789184	4y	13
37	lh	0.789022	4y	13
38	Pavel	0.788672	4y	7
39	Roflans	0.788576	4y	26
40	Daria Taranenko	0.787656	4y	9
41	Ilya Pachganov	0.787571	4y	33
42	Mikhail Solodukhin	0.786688	4y	10
43	Tropin Ivan	0.78664	4y	46
44	Timofey Zheleznyakov	0.78635	4y	7
45	Alexander Gribanov	0.784617	4y	10
46	Anatoly Ilyenkov	0.783666	4y	19
47	Nikolay Moshkov	0.783494	4y	20
48	Stepan Pachganov	0.783418	4y	24
49	Andrey Glinsky	0.782134	4y	10
50	Team data has been deleted	0.781855	4y	9