Задача 
В задаче Video Captioning (создание текстового описания к видео) модели необходимо проанализировать короткий видеофрагмент и сгенерировать наиболее подходящее текстовое описание на английском языке, которое характеризует события и/или действия, происходящие на видео.

Формат решений 
Решения запускаются в изолированном окружении при помощи Docker. Время и ресурсы во время тестирования ограничены. Ответы, полученные моделью Участника, должны быть сохранены в файл answer.csv, где в колонке &lsquo;captions&rsquo; записано описание для каждого видео в порядке их записи в файле input_test.csv

В течение одних суток Участник или Команда Участников может загрузить для оценки не более 5 решений.&nbsp;

Так как решение не имеет доступ к Интернету, все дополнительные данные, например, веса обученной модели, должны быть загружены в контейнер. В качестве примера организаторы предоставляют контейнер для запуска бейзлайн-решения. 
Контейнер с решением запускается в следующих условиях:

<ul>
<li>Доступ к 1 GPU</li>
<li>40 минут</li>
<li>решение не имеет доступа к ресурсам интернета</li>
<li>максимальный размер упакованного и распакованного архива с решением: 15гб</li>
<li>максимальный размер используемого Docker-образа: 10гб</li>
</ul>

 
Метрика 
Для оценки решений участников будет использована метрика BLEU, которая позволяет сравнить эталонный и предсказанный текст. При этом BLEU оценивает не только соответствие отдельных слов, но и n-грамм, содержащихся в тексте. 
Метрика BLEU была изначально предложена для оценки качества машинного перевода, однако она может применяться в любых задачах, в которых необходимо оценить близость двух текстов (при этом, допуская вариативность текстов-кандидатов, что важно в задаче описания видео).

Baseline 
Вам доступно базовое решение от разработчиков задачи с использованием фреймворка PyTorch.&nbsp; 
Пример скрипта для обучения модели приведен по <a href="https://drive.google.com/file/d/1LLhaA74JtNZB7ki-FwyAlp7uFwAGGA6U/view?usp=share_link" target="_blank">ссылке</a>.

Предполагаемый пайплайн работы модели включает в себя следующие этапы: вычисление для входного видео эмбеддингов, которые далее пропускаются через MLP адаптер для GPT декодера и декодер предсказывает ответ.

Сгенерируйте описание видео

Public

Private

User agreement_en

I have read and agree to the <a href="http://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf">User Agreement and Privacy Policy</a>

Personal data_en

I give <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Consent.pdf">my consent</a> to &ldquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&rdquo; LLC to process and share my personal data with event partners for communication purposes

Consent_en

<a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Email.pdf">I agree</a> to receive newsletters from Data Analytics Competitions Ltd.

Contest Rules_en

I agree with the <a href="https://drive.google.com/file/d/1vNyrF03AtYb7pczr4YRR9yY5PhWlvnDq/view?usp=share_link">rules of the competition</a>

Consent_school

Регистрируясь, вы подтверждаете, что являетесть школьником

You have reached the registration page of the Hackathon AI Academy 2022.

email

Email

first_name

First name

last_name

Last name

middle_name

Middle name

is_underage

Underage

legal_representative_first_name

Legal representative First name

legal_representative_last_name

Legal representative Last name

legal_representative_middle_name

Legal representative Middle name

legal_representative_email

Legal representative Email

Registration application for the Hackathon AI Academy 2022

Хакатон AI Academy 2022

Container

работяги а не гении

DEPO Team

яйца

Машина прогресса

Градиентное Погружение

offconcern

остался без гаража

Mazy

Brainacs

нет времени объяснять

Ivan Mironov

Аня

CUDA out of memory moment

Egor Starygin

Lexi

потерялись отсюда валенки

Alex Ander

Sasha Ilin

Just overfitting

LuckNet

Maksim Kondrashin

Wanderers

Wanderer

ИИ Man Эвоплоцефал

Valery Tamrazov

дединсайдовски пон

Egor Yakovlev

nikita lvyonok

Stepan Zhdanov

Maksim Aleksandrov

бобры

David Romanov

Кристофари

Mark Smirnov

Stepan Andreichev

Поршни

Сомнительный процент

Ivan Zhovtyi

я в регионе

bleu scored

Maxim Taranenko

kvis

подарю гараж

Liza blu

Shaleen Bhartiya

Vadim Pismennyy

Vitalik Simonov

Danil Zolotarev

Ivan Samorodskiy

deteron

BLEU Score


1	работяги а не гении	92.67585	23m	76
2	DEPO Team	92.20167	23m	59
3	яйца	84.62246	23m	17
4	Машина прогресса	72.69633	23m	19
5	Градиентное Погружение	62.67808	23m	64
6	offconcern	28.03895	23m	4
7	остался без гаража	27.29421	23m	36
8	Mazy	27.06892	23m	7
9	Brainacs	25.7329	23m	42
10	нет времени объяснять	23.14631	23m	7
11	Ivan Mironov	21.43975	23m	12
12	Аня	20.55167	23m	32
13	CUDA out of memory moment	18.74144	23m	19
14	Egor Starygin	18.70818	23m	13
15	Lexi	18.37544	23m	3
16	потерялись отсюда валенки	17.8209	23m	2
17	Alex Ander	17.75882	23m	1
18	Sasha Ilin	17.66271	23m	14
19	Just overfitting	15.71	23m	26
20	LuckNet	15.3054	23m	6
21	Maksim Kondrashin	15.13194	23m	1
22	Wanderers	14.86239	23m	4
23	Wanderer	14.63938	23m	3
24	ИИ Man Эвоплоцефал	14.10237	23m	18
25	Valery Tamrazov	13.32582	23m	1
26	дединсайдовски пон	13.09528	23m	12
27	Egor Yakovlev	12.68823	23m	5
28	nikita lvyonok	11.81521	23m	2
29	Stepan Zhdanov	11.75559	23m	7
30	Maksim Aleksandrov	11.60382	2y	3
31	бобры	11.20357	2y	3
32	David Romanov	11.15982	2y	1
33	Кристофари	11.15982	2y	5
34	Mark Smirnov	11.15982	2y	2
35	Stepan Andreichev	11.15982	2y	2
36	Поршни	11.15982	2y	1
37	Сомнительный процент	11.15982	2y	1
38	Ivan Zhovtyi	11.15982	2y	1
39	я в регионе	11.15982	2y	4
40	bleu scored	11.15982	23m	2
41	Maxim Taranenko	11.15982	2y	1
42	kvis	11.15982	23m	3
43	подарю гараж	11.15982	23m	2
44	Liza blu	11.15982	23m	2
45	Shaleen Bhartiya	11.15982	23m	1
46	Vadim Pismennyy	11.15982	23m	1
47	Vitalik Simonov	11.15982	23m	5
48	Danil Zolotarev	11.15982	23m	1
49	Ivan Samorodskiy	11.15982	23m	1
50	deteron	11.15982	23m	1