Задача 
В задаче Video Captioning (создание текстового описания к видео) модели необходимо проанализировать короткий видеофрагмент и сгенерировать наиболее подходящее текстовое описание на английском языке, которое характеризует события и/или действия, происходящие на видео.

Формат решений 
Решения запускаются в изолированном окружении при помощи Docker. Время и ресурсы во время тестирования ограничены. Ответы, полученные моделью Участника, должны быть сохранены в файл answer.csv, где в колонке &lsquo;captions&rsquo; записано описание для каждого видео в порядке их записи в файле input_test.csv

В течение одних суток Участник или Команда Участников может загрузить для оценки не более 5 решений.&nbsp;

Так как решение не имеет доступ к Интернету, все дополнительные данные, например, веса обученной модели, должны быть загружены в контейнер. В качестве примера организаторы предоставляют контейнер для запуска бейзлайн-решения. 
Контейнер с решением запускается в следующих условиях:

<ul>
<li>Доступ к 1 GPU</li>
<li>40 минут</li>
<li>решение не имеет доступа к ресурсам интернета</li>
<li>максимальный размер упакованного и распакованного архива с решением: 15гб</li>
<li>максимальный размер используемого Docker-образа: 10гб</li>
</ul>

 
Метрика 
Для оценки решений участников будет использована метрика BLEU, которая позволяет сравнить эталонный и предсказанный текст. При этом BLEU оценивает не только соответствие отдельных слов, но и n-грамм, содержащихся в тексте. 
Метрика BLEU была изначально предложена для оценки качества машинного перевода, однако она может применяться в любых задачах, в которых необходимо оценить близость двух текстов (при этом, допуская вариативность текстов-кандидатов, что важно в задаче описания видео).

Baseline 
Вам доступно базовое решение от разработчиков задачи с использованием фреймворка PyTorch.&nbsp; 
Пример скрипта для обучения модели приведен по <a href="https://drive.google.com/file/d/1LLhaA74JtNZB7ki-FwyAlp7uFwAGGA6U/view?usp=share_link" target="_blank">ссылке</a>.

Предполагаемый пайплайн работы модели включает в себя следующие этапы: вычисление для входного видео эмбеддингов, которые далее пропускаются через MLP адаптер для GPT декодера и декодер предсказывает ответ.

Сгенерируйте описание видео

Public

Private

User agreement_en

I have read and agree to the <a href="http://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/UserAgreement.pdf">User Agreement and Privacy Policy</a>

Personal data_en

I give <a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Consent.pdf">my consent</a> to &ldquo;Sorevnovaniya Analiza Dannykh&rdquo; LLC to process and share my personal data with event partners for communication purposes

Consent_en

<a href="https://storage.yandexcloud.net/datasouls-ods/CourseFest_1/Docs/Email.pdf">I agree</a> to receive newsletters from Data Analytics Competitions Ltd.

Contest Rules_en

I agree with the <a href="https://drive.google.com/file/d/1vNyrF03AtYb7pczr4YRR9yY5PhWlvnDq/view?usp=share_link">rules of the competition</a>

Consent_school

Регистрируясь, вы подтверждаете, что являетесть школьником

You have reached the registration page of the Hackathon AI Academy 2022.

email

Email

first_name

First name

last_name

Last name

middle_name

Middle name

is_underage

Underage

legal_representative_first_name

Legal representative First name

legal_representative_last_name

Legal representative Last name

legal_representative_middle_name

Legal representative Middle name

legal_representative_email

Legal representative Email

Registration application for the Hackathon AI Academy 2022

Хакатон AI Academy 2022

Container

DEPO Team

работяги а не гении

яйца

Машина прогресса

Градиентное Погружение

остался без гаража

offconcern

Brainacs

Mazy

нет времени объяснять

Ivan Mironov

Аня

Lexi

CUDA out of memory moment

Egor Starygin

потерялись отсюда валенки

Sasha Ilin

Alex Ander

LuckNet

Just overfitting

Maksim Kondrashin

Wanderers

ИИ Man Эвоплоцефал

Wanderer

дединсайдовски пон

Valery Tamrazov

Stepan Zhdanov

Egor Yakovlev

nikita lvyonok

Nikita Romanov

David Romanov

Кристофари

Mark Smirnov

Maksim Aleksandrov

Stepan Andreichev

Поршни

Сомнительный процент

Ivan Zhovtyi

я в регионе

bleu scored

бобры

Maxim Taranenko

kvis

подарю гараж

Liza blu

Shaleen Bhartiya

Vadim Pismennyy

Vitalik Simonov

Danil Zolotarev

Ivan Samorodskiy

BLEU Score


1	DEPO Team	94.38006	3y	59
2	работяги а не гении	91.07412	3y	76
3	яйца	82.08057	3y	17
4	Машина прогресса	73.21464	3y	19
5	Градиентное Погружение	63.06575	3y	64
6	остался без гаража	28.90737	3y	36
7	offconcern	28.44164	3y	4
8	Brainacs	27.69779	3y	42
9	Mazy	26.11786	3y	7
10	нет времени объяснять	24.32825	3y	7
11	Ivan Mironov	23.04711	3y	12
12	Аня	21.99319	3y	32
13	Lexi	19.88161	3y	3
14	CUDA out of memory moment	19.30096	3y	19
15	Egor Starygin	19.1329	3y	13
16	потерялись отсюда валенки	18.74965	3y	2
17	Sasha Ilin	17.93244	3y	14
18	Alex Ander	17.54718	3y	1
19	LuckNet	16.44201	3y	6
20	Just overfitting	16.31618	3y	26
21	Maksim Kondrashin	15.19531	3y	1
22	Wanderers	14.88527	3y	4
23	ИИ Man Эвоплоцефал	14.52669	3y	18
24	Wanderer	14.17077	3y	3
25	дединсайдовски пон	14.0607	3y	12
26	Valery Tamrazov	13.71644	3y	1
27	Stepan Zhdanov	12.36142	3y	7
28	Egor Yakovlev	12.31117	3y	5
29	nikita lvyonok	12.15797	3y	2
30	Nikita Romanov	11.79758	4y	5
31	David Romanov	11.58056	4y	1
32	Кристофари	11.58056	4y	5
33	Mark Smirnov	11.58056	4y	2
34	Maksim Aleksandrov	11.58056	4y	3
35	Stepan Andreichev	11.58056	4y	2
36	Поршни	11.58056	4y	1
37	Сомнительный процент	11.58056	4y	1
38	Ivan Zhovtyi	11.58056	4y	1
39	я в регионе	11.58056	4y	4
40	bleu scored	11.58056	3y	2
41	бобры	11.58056	4y	3
42	Maxim Taranenko	11.58056	4y	1
43	kvis	11.58056	3y	3
44	подарю гараж	11.58056	3y	2
45	Liza blu	11.58056	3y	2
46	Shaleen Bhartiya	11.58056	3y	1
47	Vadim Pismennyy	11.58056	3y	1
48	Vitalik Simonov	11.58056	3y	5
49	Danil Zolotarev	11.58056	3y	1
50	Ivan Samorodskiy	11.58056	3y	1