Задания по пятой лекции и пятому практическому занятию

DRL Course 2023 Домашнее задание 5

Hackathon

Задания по четвертой лекции и четвертому практическому занятию

DRL Course 2023 Домашнее задание 4

Задания по третьей лекции и третьему практическому занятию

DRL Course 2023 Домашнее задание 3

Your task is to classify the store's review rating into 5 classes. The metric is F1-score.

Practical Assignment 2: Text multiclass classification: store's review rating

Predictions

Задания по второй лекции и второму практическому занятию

DRL Course 2023 Домашнее задание 2

В этом треке мы собрали записи по NLP с офлайн-конференции Data Fest Siberia 4

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Особенности применения NLP в практических задачах

NLP in practice

Осенний сезон открытых бесплатных курсов ODS стартовал! Жми "подать заявку" и получи доступ ко всем онлайн курсам, мероприятиям и активностям осеннего сезона 2023-24

Events

ODS Course Season autumn 23/24, сезон курсов

Tracks

NLP