О том, как data science помогает решать задачи бизнеса! Юзкейсы из ключевых отраслей, углубленная аналитика в тяжелой промышленности, специальный гость из Quantum Black - Causal Machine Learning: a rising tide (ENG)

McKinsey Digital. Data Science в консалтинге

Митап ODS Reliable ML по АБ-тестированию и Causal Inference - 17 декабря 2022 г.

Reliable ML AB Testing & Causal Inference Meetup

Цель трека - создание causal inference guide для data scientist-ов. Классические и современные подходы причинно-следственного анализа в применении к задачам машинного обучения.

Causal Inference in ML

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 2, spring 2022)

ML in Marketing: ML для задач маркетинга. Привлечение, удержание, работа с узнаваемостью, где вашему бизнесу пригодится ML уже сегодня.

Active

McKinsey Digital. Data Science в консалтинге

Reliable ML AB Testing & Causal Inference Meetup

Causal Inference in ML

Natural Language Processing course (stream 2, spring 2022)

RELa: Recsys, Embeddings, Look-alike

Uplift & CJM

Natural Language Processing course (stream 6, spring 2024)