Они положили сырой порох, они хотят помешать мне
Участникам необходимо решить задачу предсказания локаций снятия наличных в банкоматах на основе транзакций клиентов банка.
Участникам необходимо решить Time-to-Event задачу предсказания оттока клиентов банка на основе истории их транзакций.
Кто там? Предскажите, кто вошел в здание по времени и турникету.
На что способен Adversarial ML для атак ML моделей на транзакционных данных? Попробуйте обойти, исказить и атаковать предложенную вам модель классификатора через атаку на данные.
Можно ли защититься от современных атак на ML модели, не сильно потеряв в качестве? Постройте свою модель, решающую ту же задачу классификации, но при этом устойчивую к Adversarial ML атакам на входные данные.
Первое соревнование от МТС Digital Big Data по определению пола/возраста владельца cookie длительностью два месяца
Упражнение для тех, кто хочет научиться работать с индустриальными данными транзакций и кликстримов: создайте алгоритм, способный предсказывать наличие высшего образования у клиента.
Разминочная задача: решите Matching задачу в случае, когда все кандидаты в паре заранее известны, но сами пары не предоставлены. Простор для пост-обработки, схожей с составлением паззла.
Решите Matching задачу: по данным транзакций и кликстрима, требуется сперва построить обезличенные вектора. Затем для каждого клиента ВТБ нужно сопоставить вектора и отранжировать клиентов "Ростелекома" по вероятности их совпадения.
Конкурс «Alice» - идентификация пользователя в Интернете по последовательности переходов по сайтам.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.
