Anton Plaksin

Добрый день!

Я работаю с.н.с. в Институте математики и механики УрО РАН и доцентом в Уральском федеральном университете. Основная научная деятельность посвящена задачам оптимального управления и дифференциальных играм. В 2018 году защитил кандидатскую диссертацию. Последние несколько лет активно занимаюсь Обучением с подкреплением. В 2020 году разработал курс "Обучение с подкреплением и нейронные сети" (https://github.com/imm-rl-lab/reinforcement_learning_course), который продолжаю преподавать в Университете. С 2021 являюсь руководителем программы "Методы машинного обучения в решении дифференциальных игр" в Уральском математическом центре. В рамках этой программы наш коллектив, состоящий из студентов и молодых ученых, исследует методы обучения с подкреплением в решениях задач оптимального управления и дифференциальных игр. Мы открыты к обсуждениям, дискуссиям, коллаборациям и сотрудничеству!

Active

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.