Anton Plaksin

Добрый день!

Я работаю с.н.с. в Институте математики и механики УрО РАН и доцентом в Уральском федеральном университете. Основная научная деятельность посвящена задачам оптимального управления и дифференциальных играм. В 2018 году защитил кандидатскую диссертацию. Последние несколько лет активно занимаюсь Обучением с подкреплением. В 2020 году разработал курс "Обучение с подкреплением и нейронные сети" (https://github.com/imm-rl-lab/reinforcement_learning_course), который продолжаю преподавать в Университете. С 2021 являюсь руководителем программы "Методы машинного обучения в решении дифференциальных игр" в Уральском математическом центре. В рамках этой программы наш коллектив, состоящий из студентов и молодых ученых, исследует методы обучения с подкреплением в решениях задач оптимального управления и дифференциальных игр. Мы открыты к обсуждениям, дискуссиям, коллаборациям и сотрудничеству!

Active

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy