Современные подходы и инструменты для исследований на данных, разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Добро пожаловать на ежегодное соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest c призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Data Fusion Contest 2024

Голосование за лучших из лучших  в премии сообщества 2023

🎄ODS Awards 2023 ⭐

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

ML System Design. Autumn 22/23

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Active

MLOps и production в DS исследованиях 3.0

Data Fusion Contest 2024

🎄ODS Awards 2023 ⭐

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

ML System Design. Autumn 23/24

ML System Design. Autumn 22/23

Deep Reinforcement Learning

Natural Language Processing course (stream 5, autumn 2023)

Deep Reinforcement Learning