Интерпретация моделей машинного обучения: как объяснить результаты статистических моделей заказчику.

Interpretable ML

Этот курс позволит вам погрузиться в удивительный мир квантового машинного обучения! Курс максимально ориентирован на практику, на методы, которые работают уже сегодня, в NISQ-эпоху (Noisy Intermediate-Scale Quantum), когда кубитов мало и они не идеальны.

Открытый курс квантового машинного обучения qmlcourse

Цель трека - создание causal inference guide для data scientist-ов. Классические и современные подходы причинно-следственного анализа в применении к задачам машинного обучения.

Causal Inference in ML

Расскажем из чего состоит жизненный цикл решения на базе NLP. Как довести гипотезу до продуктивной среды и сделать так, чтобы поддержка этого решения не съедала все свободное время.

МТС. Жизненный цикл решения на базе NLP

Главное Data Science событие года в онлайн формате!
Присоединяйся, чтобы получить доступ к паролю от нетворкинг комнат в SpatialChat и трекам с контентом от организаторов.

Events

Data Fest 2020

Tracks

Interpretable ML

Открытый курс квантового машинного обучения qmlcourse

Causal Inference in ML

МТС. Жизненный цикл решения на базе NLP