MLOps 2023 Домашнее задание 4

Hackathon

Команда должна разработать алгоритм для поиска объектов (людей) на изображениях, полученных с беспилотных воздушных судов (БВС).

Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск» — Сателлит № 1

Predictions

Домашнее задание по третьей лекции

MLOps 2023 Домашнее задание 3

Домашнее задание по первой лекции

MLOps 2023 Домашнее задание 1

Разминочная задача: решите Matching задачу в случае, когда все кандидаты в паре заранее известны, но сами пары не предоставлены. Простор для пост-обработки, схожей с составлением паззла.

Соревнование Data Fusion Contest 2022. Задача 2 Puzzle

Matching соревнование по машинному обучению: научитесь угадывать одних и тех же клиентов по их поведению на данных транзакций и кликстрима. 3 задачи, 2 номинации и 2 000 000 рублей!

Data Fusion Contest 2022

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0

mlcourse.ai is an open Machine Learning course by OpenDataScience (ods.ai), led by Yury Kashnitsky (yorko). Having both a Ph.D. degree in applied math and a Kaggle Competitions Master tier, Yury aimed at designing an ML course with a perfect balance between theory and practice. Thus, the course meets you with mathematical formulae in lectures and a lot of practice in a form of assignments and Kaggle Inclass competitions. In 2017-2019, some 26k people participated in active course sessions offered twice a year, and ~1500 finished the course. ODS has witnessed multiple stories about the course changing careers of those who had passed it. Currently, the course is in a self-paced mode. Here we guide you through the self-paced mlcourse.ai.

Tracks