Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 9, autumn 2025)

Теория и практика работы с временными рядами

Time Series | Data Fest 2025

Трек-секция от VK на Data Fest 2025!

RecSys | Data Fest 2025

Трек-секция Яндекса на Data Fest 2025!

Practical ML | Data Fest 2025

Впервые на Фесте — выделенная секция про аналитику. Когда DS/ML сделан, и самое включать голову: зачем это все было и что с этим делать дальше.

Analytical DS | Data Fest 2025

Трек "PGM & Causal ML" на конференции DataFest 2025 приглашает участников погрузиться в мир вероятностных графовых моделей (PGM) и методик причинного машинного обучения (Causal ML). Секция посвящена прикладным кейсам внедрения PGM и каузальных моделей, инструментам для работы с этими моделями, а также горячей теме LLM и каузальность. Объединяем на этом треке всех, кто занимается и интересуется темой каузального МО, байесовских сетей и т. д.

PGM & Causal ML | Data Fest 2025

MTC. Your first recsys

Цель трека - создание causal inference guide для data scientist-ов. Классические и современные подходы причинно-следственного анализа в применении к задачам машинного обучения.

Active