Участникам необходимо решить задачу multi-label классификации для 41 финансового продукта клиентов банка на основе обезличенных данных заранее предоставленных признаков.
Mar 30, 2026, 9:00 AM
Участникам необходимо решить задачу классификации неподтвержденных операций клиентов банка на основе данных историй операций в различных каналах.
Примите участие в первом DataScience-соревновании от Альфа-Банка! Это не будет соревнованием по машинному обучению, так как на последнем этапе вы не будете подбирать гиперпараметры, а будете выбирать данные для разметки, как это происходит на практике, чтобы улучшить свое решение
Соревнование посвящено задаче uplift моделирования, которая находится на стыке causal inference и машинного обучения.
Решите Matching задачу: по данным транзакций и кликстрима, требуется сперва построить обезличенные вектора. Затем для каждого клиента ВТБ нужно сопоставить вектора и отранжировать клиентов "Ростелекома" по вероятности их совпадения.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy