Наша команда разрабатывает ИИ-помощника на базе LLM GigaChat, который интегрируется в умные устройства Сбера(TV, колонки, мобильные поверхности). Мы активно тестируем и совершенствуем базовую модель, оценивая её качество и дорабатываем датасеты, чтобы она могла лучше понимать пользователей, давать более точные ответы и быстрее выполнять команды.

Примеры задач, которые нужно будет решать:

- Декомпозиция продуктовых требований: Разработка плана экспериментов для применения LLM в ИИ-помощнике на TV
- Исследование новых подходов к созданию эмбеддингов для повышения качества распознавания функций в GigaChat.
- Разработка новых моделей, которые помогут LLM лучше интерпретировать контекст пользователя, что критически важно для создания персонализированного опыта.
- Оптимизация ML-пайплайнов: Создание эффективных процессов для команды дата-аналитики, что позволит более точно измерять качество новых данных в SFT.

Job listings

ML Team Lead (Ассистент Салют)