Natural Language Processing (NLP) is a domain of research whose objective is to analyze and understand human languages and develop technologies to enable human machine interactions with natural languages. NLP is an interdisciplinary field involving linguistics, computer sciences and artificial intelligence. The goal of this course is to provide students with comprehensive knowledge of NLP. Students will be equiped with the principles and theories of NLP, as well as various NLP technologies, including rule-based, statistical and neural network ones. After this course, students will be able to conduct NLP research and develop state-of-the-art NLP systems.

Natural Language Processing course (stream 7, autumn 2024)

Изучаются алгоритмы обучения с подкреплением, использующие нейронные сети.

Deep Reinforcement Learning

Дизайн систем машинного обучения. Введение для начинающих.

ML System Design. Autumn 23/24

Трек по Natural Language Processing в рамках Data Fest Online 3

NLP (Data Fest Online 3.0)

Natural Language Processing course (stream 3, autumn 2022)

Взглянем на трансформеры как на универсальный инструмент для анализа и обработки семантических последовательностей и рассмотрим их применение в разных задачах.

Удивительные трансформеры и где они обитают

Продвинутые подходы и инструменты для разработки и внедрения ML-решений в production.

Active

Natural Language Processing course (stream 7, autumn 2024)

Deep Reinforcement Learning

ML System Design. Autumn 23/24

Deep Reinforcement Learning

NLP (Data Fest Online 3.0)

Natural Language Processing course (stream 3, autumn 2022)

Удивительные трансформеры и где они обитают

MLOps и production подход к ML исследованиям